SASViya.html

前言 为什么要写这本书 大数据、数据挖掘和机器学习、人工智能以及数据可视化发展到了一个全新的阶段，开始影响着企业、组织和个人理解数据并进行决策的各个方面。这些概念并不是代表崭新的理论或突然出现的实际 需求，而是经历了长时间的理论发展和实际应用探索之后的必然结果。 关于海量数据及数据挖掘的概念与理论，乃至相应的产品和工具，早在至少二十年之前就已出现，即使在国内，也已经不算是新生事物了。至于人工智能，更是人类很早就梦想要突破的领域，无须检 索任何文献去考查究竟是在何时开始探索这一领域的，仅凭笔者个人的经验，就可以追溯到20世纪90年代。彼时，我的研究生导师华克强老师，就已经开始带领实验室的老师和学生们探讨如何把诸如神经 网络、遗传算法、模糊数学、支持向量机等算法运用于水下机器人的控制当中。数据可视化，更全面地说，数据分析过程和方法的可视化，以及分析结果的可视化，也是一直都存在并且为业界所努力发展 的领域。就SAS而言，从最初主机上的命令行运行方式，到出现图形化界面的版本，到提供集成的开发环境，再到出现了分析专家和业务专家都可以使用的可视化分析和建模产品，一直到现在的全线产品 与技术可视化，其一直在可视化的道路上前进和发展着。 时至今日，在运算方法上以迭代与分步为特征的数据分析，包括机器学习，从单机处理（SMP）模式到大规模并行处理（MPP）模式的突破、GPU的出现及其在数据分析领域的广泛应用，使得更为庞 大的数据处理、更为复杂的深度学习和更为广泛的可视化用户，都得到了很好的计算支撑。在这个过程中，SAS作为领导者和推动者，一直在引领数据分析各个领域的潮流，包括大数据、可视化以及机器 学习。其新一代分析平台SAS Viya正是SAS公司在这些领域所做贡献和突破的集中体现。 SAS Viya是一个以大数据、人工智能以及数据可视化为导向的、全新的统一平台和环境。既集中提供了大数据、人工智能以及数据可视化所需要的专业功能，也提供了支持这些专业功能所必需的高性 能、可扩展性和开放性。从而可以利用人工智能的优势，并结合传统的分析方法来有效地处理大数据，并且使得这一切在可视化的环境和方法下得到实现。 继上一本书《深入解析SAS：数据处理、分析优化与商业应用》全面介绍SAS 9，帮助国内广大的用户学习和使用SAS之后，本书旨在全面快速地介绍SAS Viya，让更多用户学习和使用SAS的最新平台 和技术，能够快速利用SAS Viya开发自己的大数据分析和人工智能应用并实现可视化展现。本书在保证全面讲解各技术点的基础之上，包含了必要的细节，使得读者能够迅速系统地了解SAS Viya，并为进 一步深入学习提供良好的开端。 请注意，本书是基于SAS Viya 3.1编写的，......