大数据医疗.html

本书项目基金资助 【1】国家自然科学基金面上项目：基于异构数据融合的智能医疗临床决策证据推理研究，NO.71571105；基于鲁棒性原理的医疗决策系统品质与效率 研究，NO.71171143 【2】国家自然科学基金青年项目：基于CBR/RBR融合模式的医疗决策代价敏感性研究，NO.71201087；基于变分证据推理的多尺度决策的病例类别推 荐研究，NO.7160010405 【3】心脏病急救效率与品质提升研究，深圳富士康科技集团科技基金项目 【4】采用多传感器信息融合的嵌入式心脏病急救智能集成系统，天津市科技支撑计划重点项目，No.09ECKFGX00600 【5】天津市应用基础研究计划面上项目：基于神经网络混合算法的N层异构自适应控制模式及系统，06YFJMJC00900 【6】天津市应用基础及前沿技术研究计划：基于感知过程的复杂系统信息融合理论与应用研究，No.10JCYBJC07300 序言 大数据资源成为“第五元素” 移动互联、智能传感器、云计算、机器人等新兴信息通信技术与信息感知方式的发展和变化，深刻地改变着传统医疗与健康服务模 式。在这个过程中，医疗数据逐步开放，大数据带来的智能医疗和精准医疗开始涵盖更多方向，在临床操作的比较效果研究、临床决策 支持系统、医疗数据透明度、远程病人监控、对病人档案的先进分析等方面发挥更多重要作用。同时，随着区域医疗、移动医疗、转化 医学等新兴技术的应用和发展，电子病历、电子健康档案、转化基因、重症监护室中的临床监测数据，甚至可穿戴传感器感知的个人健 康状态记录等数据都呈现出爆炸式增长。大数据已成为公认的资源，成为继劳动力、土地、资本、企业家之后的第五大生产要素。 将数据压力转变为数据优势，使数十亿条累积医疗数据成为医生诊疗时可随时调用的标准化医疗决策依据，成为提高诊疗效率、减 少可避免的人为失误、缓解医疗资源分布不均问题的有效途径。 数字驱动的鲁棒性决策 医疗数据是医生在以患者为中心的诊疗和治疗过程中产生的数据，医疗过程是一个生化过程，其产生的数据量巨大并以异构状态存 在，数据特征维度高，且易受环境因素干扰。基于移动互联、医疗云平台的智能医疗系统中，以多态形式存在的数据将通过不同媒介呈 现给医生，提高多模态医疗数据的融合效率，实现医疗数据的标准化传递，成为大数据医疗决策鲁棒性的重要问题，也是我国推动以数 字化、个性化、一体化、协同化和知识化为特征的智能化医疗服务模式的关键技术保障，而智能决策方法本身也正在从追求计算速度逐 渐转变为更多地关注多模态数据融合中的推理能力、效率与准确性，即鲁棒性决策。 患者权利的崛起 患者的医疗决策更多源于其对医疗广告的反应方式，以及对医生的信任，信任对方会给出客......