智能时代-吴军

长，由摩尔定律 所驱动的计算机处理能力也在持续增 长，现在每年新 増的数据量与计算机处 理能力都是以前无法相比的，但数据量 与计算 机处理能力之比并没有因为年份 而有数量级的大变化。问题是为什么 现 在才出现大数据热呢？ 吴军先生的《智能时代》一书给出了 答案。该书回顾了科学研究发展 的四个 范式,即描述自然现象的实验科学、以牛 顿定律和麦克斯韦方程 等为代表的理论 科学、模拟复杂现象的计算科学和今天 的数据密集型 科学。即便在实验科学和 理论科学及计算科学范式时期，数据仍 然起 了重要作用。作者在介绍科学发展 史时用实例说明了数据在科学发现 中的 位置，在牛顿和麦克斯韦时代，他们所导 出的简洁的公式给出的 确定性的规律是 由大量观察数据所验证的。现在我们面 对的是更复杂 的自然和社会现象，多维 度和多变量导致很大的不确定性，虽然 还不 能用解析式来说明因果关系，但如 果从足够多的数据中发现相关性也 能把 握事物发展的轨迹，这就是数据密集型 科学产生的背景。大数据 的应用缘于需 求，更是得益于技术的发展:互联网的宽 带化和移动互联 网及物联网的技术与应 用源源不断产生数据，摩尔定律所支撑 的计算 能力几乎是以十年千倍的速度提 升，云计算的集约化运用模式降低了 信 息化的成本，更重要的是机器智能的发 展。计算机的计算与存储能 力是人远远 不及的，唯一不足是智能，但人的智能也 不是与生俱来， 只是学习的结果。机器智 能可以通过深度学习得到，从而将大数 据挖 掘问题转化为可计算问题来处理。 大数据挖掘的需求加速了机器智能 技术 的成熟，可以说，大数据与机器智能相伴 而生，促进物联网从感 知到认知并智能 决策的升华，催生了智能化时代。这是一 个计算无所 不在、软件定义一切、数据驱 动发展的新时代。相比以蒸汽机的发 明 为标志以机械化为特征的第一次工业革 命，以电的发明为标志以电 气化为特征 的第二次工业革命，现在以大数据应用 为标志之一和以智 能化为特征的新一轮 产业革命到来了，它对人类文明和社会 进步及经 济发展的影响将不亚于前两次 工业革命。 读吴军先生的《智能时代》和同样出 自其手的《数学之美》和《文明 之光》， 我感受到作者深厚的数学与物理功底。 他对科学发展史研究情有独 钟，见解深 刻，以历史的眼光引导读者认识现代科 技的发展趋势。他 的书深入而浅出，既专 业又通俗。《智能时代》一书与前两本书 相比 更关注产业变革，从工业革命谈起， 顺理成章导出大数据与智能化， 并积极 评价了大数据与机器智能对社会与产业 发展的贡献，同时根据 历史经验分析了 智能时代可能产生的负面影响，指出技 术时代的变迁 总是会引起现有产业格局 的重大调整，要抓住智能时代的机遇并 认真 对待挑战，力......