智能时代-吴军

吴军/著 大数据与智能革命重新定义絲 序― 大数据与机器智能催生智能时代 大数据是当今信息社会的热词。关 于数据，狭义上，在计算机科学 中，数据 是指所有能输入计算机并被计算机程序 处理的符号介质的总 称，是用于输入电 子计算机进行处理的具有一定意义的数 字、字母、 符号和模拟量等的通称。广义 上的数据，按照维基百科的定义,则是 以 适于更好使用或处理的方式来表示或编 码的信息或知识，它可以被 测量、收集和 报告及分析，能够使用图形或图像来显 示。按照上述定 义，数据是伴随人类社会 而出现的，从狭义的计算机数据的角度 来 看，数据从有计算机算起到现在也有 70年历史了，从摩尔定律的提出 到现在 也有50年了。这几十年来,全球数据量按 每年平均40%的速度增 长，由摩尔定律 所驱动的计算机处理能力也在持续增 长，现在每年新 増的数据量与计算机处 理能力都是以前无法相比的，但数据量 与计算 机处理能力之比并没有因为年份 而有数量级的大变化。问题是为什么 现 在才出现大数据热呢？ 吴军先生的《智能时代》一书给出了 答案。该书回顾了科学研究发展 的四个 范式,即描述自然现象的实验科学、以牛 顿定律和麦克斯韦方程 等为代表的理论 科学、模拟复杂现象的计算科学和今天 的数据密集型 科学。即便在实验科学和 理论科学及计算科学范式时期，数据仍 然起 了重要作用。作者在介绍科学发展 史时用实例说明了数据在科学发现 中的 位置，在牛顿和麦克斯韦时代，他们所导 出的简洁的公式给出的 确定性的规律是 由大量观察数据所验证的。现在我们面 对的是更复杂 的自然和社会现象，多维 度和多变量导致很大的不确定性，虽然 还不 能用解析式来说明因果关系，但如 果从足够多的数据中发现相关性也 能把 握事物发展的轨迹，这就是数据密集型 科学产生的背景。大数据 的应用缘于需 求，更是得益于技术的发展:互联网的宽 带化和移动互联 网及物联网的技术与应 用源源不断产生数据，摩尔定律所支撑 的计算 能力几乎是以十年千倍的速度提 升，云计算的集约化运用模式降低了 信 息化的成本，更重要的是机器智能的发 展。计算机的计算与存储能 力是人远远 不及的，唯一不足是智能，但人的智能也 不是与生俱来， 只是学习的结果。机器智 能可以通过深度学习得到，从而将大数 据挖 掘问题转化为可计算问题来处理。 大数据挖掘的需求加速了机器智能 技术 的成熟，可以说，大数据与机器智能相伴 而生，促进物联网从感 知到认知并智能 决策的升华，催生了智能化时代。这是一 个计算无所 不在、软件定义一切、数据驱 动发展的新时代。相比以蒸汽机的发 明 为标志以机械化为特征的第一次工业革 命，以电的发明为标志以电 气化为特征 的第二次工业革命，现在以大数据应......