知识图谱：方法、实践与应用

作者简介 王昊奋 上海交通大学计算机博士。中文知识图谱zhishi.me创始人、 OpenKG发起人之一、CCF理事、CCF术语审定工委主任、CCF TF执 委、中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学校友 会AI分会秘书长。在知识图谱、问答系统和聊天机器人等诸多领域有丰 富的研发经验。 漆桂林 东南大学计算机学院教授、东南大学认知智能研究所所长、南京柯 基数据科技有限公司首席科学家、OpenkG发起人之一、中国中文信息 学会语言与知识计算专业委员会副主任、中国科学技术情报学会知识组 织专业委员会副主任、爱思唯尔（Elsevier)数据管理顾问委员会顾问、 国际期刊Journal of Data Inteligence执行主编。科研成果在电力故障智能 检测和知识推送、医药知识问答及网络安全态势感知系统等领域得到了 实际应用。 陈华钧 浙江大学计算机科学与技术学院教授。浙江大学阿里巴巴知识引擎 联合实验室负责人、浙江省大数据智能计算重点实验室副主任、中国人 工智能学会知识工程与分布智能专业委员会副主任委员、中国中文信息 学会语言与知识计算专业委员会副主任委员、OpenKG发起人。曾获国 际语义网会议ISWC最佳论文奖。 知识图谱方法、实践与应用 KNOWLEDGE GRAPH [主编] 王昊奋 漆桂林 陈华钧 [参编] Jeff Z.Pan 丁军 丁力 汪鹏 王萌 王鑫 王宇 王志春 肖国辉 杨成彪 张伟 电子工业出版社 Publishing House of Electronics Industry 北京·BEIJING 内容简介 知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言 处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及 的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学 习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前 沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所 了解。 本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业 一线从事技术和应用开发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工 智能专业师生的参考教材。 未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有，侵权必究。 图书在版编目（CIP）数据 知识图谱：方法、实践与应用/王昊奋，漆桂林，陈华钧主编.—北 京：电子工业出版社，2019.8 ISBN 978-7-121-36671-0 Ⅰ.①知… Ⅱ.①王…②漆…③陈… Ⅲ.①知识管理 Ⅳ.①G302 中国版本图书馆CIP数据核字（2019）第100477号 责任......