知识图谱：方法、实践与应用

内 容 简 介 知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个 领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示 学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实 际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。 本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读， 又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学 习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。 未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有，侵权必究。 图书在版编目（CIP）数据 知识图谱：方法、实践与应用/王昊奋，漆桂林，陈华钧主编. —北京：电子工业出版社，2019.8 ISBN 978-7-121-36671-0 Ⅰ. ①知… Ⅱ. ①王… ②漆… ③陈… Ⅲ. ①知识管理 Ⅳ.①G302 中国版本图书馆 CIP 数据核字（2019）第 100477 号 责任编辑：宋亚东 印 刷：三河市良远印务有限公司 装 订：三河市良远印务有限公司 出版发行：电子工业出版社 北京市海淀区万寿路 173 信箱 邮编 100036 开 本：787×980 1/16 印张：30 字数：546 千字 版 次：2019 年 8 月第 1 版 印 次：2019 年 8 月第 1 次印刷 定 价：118.00 元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系， 联系及邮购电话： （010）88254888，88258888。 质量投诉请发邮件至 zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至 dbqq@phei.com.cn。 本书咨询联系方式：010-51260888-819，faq@phei.com.cn。 序 知识图谱是人工智能的一个分支，对可解释人工智能具有重要作用。近几年，随着知 识表示和机器学习等技术的发展，知识图谱相关技术取得了突破性的进展，特别是知识图 谱的构建、推理和计算技术以及知识服务技术，都得到了快速的发展。这些技术的进步使 知识图谱在工业界受到了广泛关注，并取得了显著成果。谷歌、微软、百度等互联网公司 率先构建了大规模通用知识图谱，提供基于实体和关系的语义搜索，可以更好地理解用户 查询。知识图谱还在智能决策系统、推荐系统和智能问答系统中起到了重要作用。知识图 谱不仅有巨大的应用......