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知识图谱:方法、实践与应用

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文档简介:

内 容 简 介 知识图谱是较为典型的多学科交叉领域,涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个 领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术,如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示 学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外,本书还尝试将学术前沿和实战结合,让读者在掌握实 际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。 本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读, 又适合在企业一线从事技术和应用开发的人员学 习,还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。 未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有,侵权必究。 图书在版编目(CIP)数据 知识图谱:方法、实践与应用/王昊奋,漆桂林,陈华钧主编. —北京:电子工业出版社,2019.8 ISBN 978-7-121-36671-0 Ⅰ. ①知… Ⅱ. ①王… ②漆… ③陈… Ⅲ. ①知识管理 Ⅳ.①G302 中国版本图书馆 CIP 数据核字(2019)第 100477 号 责任编辑:宋亚东 印 刷:三河市良远印务有限公司 装 订:三河市良远印务有限公司 出版发行:电子工业出版社 北京市海淀区万寿路 173 信箱 邮编 100036 开 本:787×980 1/16 印张:30 字数:546 千字 版 次:2019 年 8 月第 1 版 印 次:2019 年 8 月第 1 次印刷 定 价:118.00 元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题,请向购买书店调换。若书店售缺,请与本社发行部联系, 联系及邮购电话: (010)88254888,88258888。 质量投诉请发邮件至 zlts@phei.com.cn,盗版侵权举报请发邮件至 dbqq@phei.com.cn。 本书咨询联系方式:010-51260888-819,faq@phei.com.cn。 序 知识图谱是人工智能的一个分支,对可解释人工智能具有重要作用。近几年,随着知 识表示和机器学习等技术的发展,知识图谱相关技术取得了突破性的进展,特别是知识图 谱的构建、推理和计算技术以及知识服务技术,都得到了快速的发展。这些技术的进步使 知识图谱在工业界受到了广泛关注,并取得了显著成果。谷歌、微软、百度等互联网公司 率先构建了大规模通用知识图谱,提供基于实体和关系的语义搜索,可以更好地理解用户 查询。知识图谱还在智能决策系统、推荐系统和智能问答系统中起到了重要作用。知识图 谱不仅有巨大的应用......

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