神经网络与深度学习应用实战

内容简介 本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息。 从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞 争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重要的网络进行了详细介 绍，包括卷积神经网络、循环（递归）神经网络、深度信念网络、生成 对抗网络，以及深度强化学习。本书不仅能让读者对当前神经网络和深 度学习技术有体系的认知，更能让读者在人工智能领域进行一些深入思 考。 未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有，侵权必究。 图书在版编目（CIP）数据 神经网络与深度学习应用实战/刘凡平等编著.—北京：电子工业出 版社，2018.3 ISBN 978-7-121-33718-5 Ⅰ.①神… Ⅱ.①刘… Ⅲ.①人工神经网络-应用-研究②机器学习-应 用-研究 Ⅳ.①TP183②TP181 中国版本图书馆CIP数据核字(2018)第031212号 责任编辑：安娜 印刷： 装订： 出版发行：电子工业出版社 北京市海淀区万寿路173信箱 邮编：100036 开本：787×980 1/16 印张：15.75 字数：300千字 版次：2018年3月第1版 印次：2018年3月第1次印刷 定价：69.00元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若 书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：（010） 88254888，88258888。 质量投诉请发邮件至zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至 dbqq@phei.com.cn。 本书咨询联系方式：010-51260888-819，faq@phei.com.cn。 前言 本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息， 从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞 争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重要的网络进行了详细介 绍，包括卷积神经网络、循环（递归）神经网络、深度信念网络、生成 对抗网络，以及深度强化学习。本书不仅能让读者对当前神经网络和深 度学习技术有体系的认知，更能让读者在人工智能领域进行一些深入思 考。 读者对象 ● 对神经网络、深度学习以及人工智能有兴趣的读者； ● 对算法以及机器学习领域有兴趣的读者； ● 互联网行业不同层次的从业者； ● 软件工程或计算机相关专业的在校学生。 本书特色 书中内容紧密结合当前一线工程师工作研究成果，是对当前神经网 络和深度学习的完整性原理介绍和实践分析。本书充分利用了最新技术 发展的应用成果，不仅结合原理分析，还结合案例进行辅助理解。 本书介绍的相关深度学习技术广泛应用于各个领域，可以......