神经网络与深度学习应用实战

内 容 简 介 本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息。 从结构上重点介绍了前馈型神 经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重要的网络进行 了详细介绍，包括卷积神经网络、循环（递归）神经网络、深度信念网络、生成对抗网络，以及深度 强化学习。本书不仅能让读者对当前神经网络和深度学习技术有体系的认知，更能让读者在人工智能 领域进行一些深入思考。 未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有，侵权必究。 图书在版编目（CIP）数据 神经网络与深度学习应用实战 / 刘凡平等编著. —北京：电子工业出版社，2018.3 ISBN 978-7-121-33718-5 Ⅰ. ①神… Ⅱ. ①刘… Ⅲ. ①人工神经网络－应用－研究②机器学习－应用－研究 Ⅳ. ①TP183 ②TP181 中国版本图书馆 CIP 数据核字(2018)第 031212 号 责任编辑：安 娜 印 刷： 装 订： 出版发行：电子工业出版社 北京市海淀区万寿路 173 信箱 邮编：100036 开 本：787×980 1/16 印张：15.75 字数：300 千字 版 次：2018 年 3 月第 1 版 印 次：2018 年 3 月第 1 次印刷 定 价：69.00 元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系， 联系及邮购电话： （010）88254888，88258888。 质量投诉请发邮件至 zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至 dbqq@phei.com.cn。 本书咨询联系方式：010-51260888-819，faq@phei.com.cn。 前言 本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息，从结构上重点介绍了前 馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重 要的网络进行了详细介绍，包括卷积神经网络、循环（递归）神经网络、深度信念网络、生成 对抗网络，以及深度强化学习。本书不仅能让读者对当前神经网络和深度学习技术有体系的认 知，更能让读者在人工智能领域进行一些深入思考。 读者对象  对神经网络、深度学习以及人工智能有兴趣的读者；  对算法以及机器学习领域有兴趣的读者；  互联网行业不同层次的从业者；  软件工程或计算机相关专业的在校学生。 本书......