Web安全之深度学习实战

智能系统与技术丛书 Web安全之深度学习实战 刘焱 编著 ISBN：978-7-111-58447-6 本书纸版由机械工业出版社于2017年出版，电子版由华章分社（北京华 章图文信息有限公司，北京奥维博世图书发行有限公司）全球范围内制 作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+ 86-10-68995265 客服信箱：service@bbbvip.com 官方网址：www.hzmedia.com.cn 新浪微博 @华章数媒 微信公众号 华章电子书（微信号：hzebook） 目录 对本书的赞誉 序 前言 第1章 打造深度学习工具箱 1.1 TensorFlow 1.1.1 安装 1.1.2 使用举例 1.2 TFLearn 1.3 PaddlePaddle 1.3.1 安装 1.3.2 使用举例 1.4 Karas 1.5 本章小结 第2章 卷积神经网络 2.1 传统的图像分类算法 2.2 基于CNN的图像分类算法 2.2.1 局部连接 2.2.2 参数共享 2.2.3 池化 2.2.4 典型的CNN结构及实现 2.2.5 AlexNet的结构及实现 2.2.6 VGG的结构及实现 2.3 基于CNN的文本处理 2.3.1 典型的CNN结构 2.3.2 典型的CNN代码实现 2.4 本章小结 第3章 循环神经网络 3.1 循环神经算法概述 3.2 单向循环神经网络结构与实现 3.3 双向循环神经网络结构与实现 3.4 循环神经网络在序列分类的应用 3.5 循环神经网络在序列生成的应用 3.6 循环神经网络在序列标记的应用 3.7 循环神经网络在序列翻译的应用 3.8 本章小结 第4章 基于OpenSOC的机器学习框架 4.1 OpenSOC框架 4.2 数据源系统 4.3 数据收集层 4.4 消息系统层 4.5 实时处理层 4.6 存储层 4.6.1 HDFS 4.6.2 HBase 4.6.3 Elasticsearch 4.7 分析处理层 4.8 计算系统 4.9 实战演练 4.10 本章小结 第5章 验证码识别 5.1 数据集 5.2 特征提取 5.3 模型训练与验证 5.3.1 K近邻算法 5.3.2 支持向量机算法 5.3.3 深度学习算法之MLP 5.3.4 深度学习算法之CNN 5.4 本章小结 第6章 垃圾邮件识别 6.1 数据集 6.2 特征提取 6.2.1 词袋模型 6.2.2 TF-IDF模型 6.2.3 词汇表模型 6.3 模型训练与验证 6.3.1 朴素贝叶斯算法 6.3.2 支持向量机算法 6.3.3 深度学习算法之MLP 6.3.4 深度学习算法之CNN 6.3.5 深度学习算法之RNN 6.4 本章小结......