企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践

大数据技术丛书 企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应 用实践 肖冠宇 著 ISBN：978-7-111-57922-9 本书纸版由机械工业出版社于2017年出版，电子版由华章分社（北京华 章图文信息有限公司，北京奥维博世图书发行有限公司）全球范围内制 作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+ 86-10-68995265 客服信箱：service@bbbvip.com 官方网址：www.hzmedia.com.cn 新浪微博 @华章数媒 微信公众号 华章电子书（微信号：hzebook） 目录 前言 第一部分 准备工作 第1章 基础环境准备 1.1 软件环境准备 1.2 集群环境准备 1.3 小结 第二部分 核心技术 第2章 Spark详解 2.1 Spark概述 2.2 Spark SQL 2.3 Structured Streaming 2.4 Spark优化 2.5 小结 第3章 Druid原理及部署 3.1 架构设计 3.2 集群部署 3.3 小结 第4章 Druid数据摄入 4.1 模式设计 4.2 批量数据摄入 4.3 流数据摄入 4.4 数据更新 4.5 小结 第5章 Druid客户端 5.1 涉及组件 5.2 查询类型 5.3 查询API 5.4 小结 第6章 日志收集 6.1 Flume介绍 6.2 Flume应用实践 6.3 小结 第7章 分布式消息队列 7.1 Kafka介绍 7.2 安装部署 7.3 客户端API 7.4 小结 第三部分 项目实践 第8章 数据平台 8.1 需求分析 8.2 功能实现 8.3 小结 第9章 监控系统 9.1 Inf luxDB 9.2 JMXTrans 9.3 Grafana 9.4 小结 前言 我写本书的初衷是将自己在企业工作中应用的技术归纳总结，系统 地将大数据处理相关技术融合在一起，给已经从事大数据相关技术研发 工作的朋友，或是准备从其他行业转行进入大数据领域学习相关技术的 朋友提供一份参考资料。希望本书能够帮助更多从事大数据相关工作的 人，也希望通过本书结识更多热爱大数据的朋友。 目前，大数据已不只停留在概念阶段，而是在各领域成功落地，并 取得了丰硕的成果。大数据已经渗透到生活中的各个方面，距离我们最 近且与我们生活息息相关的大数据项目有交通大数据、医疗大数据、金 融大数据、社交媒体大数据、互联网大数据等。如此多的大数据项目能 够成功落地，关键原因在于数据来源的多样化，数据量的爆发式增长， 新兴技术的快速发展，以及市场创新需求的不断增多，这为各种大数据 项目提供了庞大的数据源，通过多种技术的综合应用，可不断挖掘出......