别说你懂统计学

别说你懂统计学 [英]安东尼·鲁本 著 胡小锐 译 中信出版集团 目录 献给 引言 威力巨大的问题 1 调查 2 民意调查 3 成本 4 百分比 5 平均数 6 大数字 7 相关性与因果关系 8 需要警惕的高危表述 9 风险和不确定性 10 经济模型 结语 但是我真的需要这个数字 致谢 版权页 献给 献给苏珊、艾萨克、艾米丽和博阿斯 引言 威力巨大的问题 统计数据无处不在，避无可避。只要打开报纸，我们很快就会看到 一些与数字密切相关的内容——可能是一个关于人们对美国总统的看法 的民意调查，可能是显示工资变化的最新数据，可能是介绍英国正在经 历的创纪录的高温，也可能是英国国家健康体系（NHS）的负责人在陈 述他们为何需要更多的资金。总之，我们每天都会和统计数据打交道。 不仅新闻如此，你所在公司开出的工资可能会表现出性别差异；你 的孩子所在的学校可能会向你通报学校今年的资金情况；你的朋友们可 能正因为谁是英国有史以来最伟大的击球手，或者应该买汽油车还是柴 油车而争论不休……而且，此时此刻，你可能正在为不同的贷款方案纠 结或者因为今天出门要不要带伞而犹豫不决。 目光所及，到处都是数字，但并不是所有数字都值得相信。你刚刚 在社交媒体上看到的那个数字非常吸引人——它似乎没有任何水分，而 且与你的观点一致，你可以利用它来说服你的朋友。你看到有人说薪资 增长正处于拿破仑战争以来的最糟糕水平——这个说法对吗？这样比较 是否公平？在你分享某个统计数据之前，你真的得质疑一下它的准确 性，稍微调查一下它的来源。 遗憾的是，很多人不敢质疑他们读到的数字。你是否就是其中之一 呢？即使是非常优秀的记者，面对统计数据也会信心不足，不会像调查 其他证据那样去调查它们。当数字以某种方式呈现在眼前时，政客、学 者以及其他各行各业的人都难以轻松自如地理解其中的含义。你会发 现，研究人员在向政府大臣或节目主持人介绍统计数据时，经常会头疼 不已，不知道如何帮助他们理解这些数据。我们可能不会轻易接受别人 的观点，但是，即使是敢于质疑新闻真实性的人，在听到新闻中的数字 时，也会毫不怀疑地欣然接受。在通常情况下持怀疑论的人面对调查结 果时，也会毫不犹豫地点击分享按钮，根本不会去考虑它是否可靠。 这在一定程度上是因为人们无法接受“文（字）盲”，却可以接 受“数（字）盲”。我已经记不清同事和朋友有多少次在我面前说他们遇 到数字问题就不知所措，但我很少听到有人承认自己的文字组织能力欠 缺。我们将某些工作归类为计算类（包括会计、火箭科学家、精算 师），认为从事其他工作的人根本不需要掌握处理数字的能力。 根据我的经验，导致我们在数字......