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跨界的魅力 原创： 曹政 以前写过一篇 跨界与沟通 建议没有阅读过的朋友浏览一下。 最近越来越感触到这一点，我们说其实很多商业模式，很多商业机会， 或者说的更俗更直白一些，很多套利 机会，往往来自于信息不对称，你所困扰的问题，恰恰是别人所擅长 的；而你所擅长的，又恰恰是别人所困 扰的，这里存在巨大的利差。因为对于‘外行“而言，他们甚至愿意付出 极高的成本，去解决一些”内 行“认为小儿科的问题。 有些精于此到的人，就在从中做事，做中间人，渔利颇丰。 之前我讲过我自己，技术与产品，草根与精英，境内与海外，这三块跨 界其实如果做的好，已经蛮有价值； 但事实上，值得研究和分析的领域还是非常多的。 医学和物理学，生物学，在很多最新科研场景中，结合越来越紧密，但 实际上，绝大部分医学的专业人士， 并不是物理学，生物学（特别是基因科学）的专家；而物理学，生物学 的专家也往往并非深入理解医学的问 题。因此最新的一些研究技术和成果如何真正用到医疗领域，往往还是 存在理解认知上的代沟。 这里已经 存在了非常大的空间，现在讲基因技术，讲大数据医疗，其实都是跨界 应用场景的典范。但想象力和实践之 间，最匮乏的依然是跨界的专家。 人工智能，深度学习的应用场景越来越广泛，最新的新闻是，Google翻 译因此受益良多，文字的翻译质量 直线上升，也许不久，语音实时翻译也会达到很高的水准，我们或许可 以无视语言障碍可以随意出行任何国 家，只要携带链接Google翻译的耳机即可，（不过可惜，外国人进中国 可能就痛苦一点，嗯）。但人工智 能若要更深入到更多场景，除了算法专家，各个领域的专家介入也是非 常必要的，AI可以战胜李世石，其算 法专家中是有一名业余围棋高手，是的，也许他棋力远不如李世石，但 依然是对围棋AI设计发挥至关重要的 作用。 AI可以完成精准的翻译，语言学家也要为AI设计基本的规则和 逻辑。在任何一个典型的应用场景， AI若要发挥充分的功力，其相关领域的专家介入都是非常必要的。也许 未来有一天，AI具有能够完全针对全 新领域自学的能力，不过目前，还远远没有达到这样的境界，而且，也 许我们不要过于乐观的期待这一天的 到来。 互联网+，大数据，都是非常热门的概念，也是资本目前仍然保持兴趣 的领域。（游戏，o2o，智能硬件， 对不起，你们失宠了）。而这些，落到具体应用场景，我们都需要明确 其特征，就是跨界。 不是把互联网思维往传统行业一套就ok的，你需要深入进去，以前我们 觉得董明珠和雷军pk，雷军是新时 代的代表，应该有横扫千军之势，不料仅仅两年下来，增长乏力，占有 率持续下滑，前景堪忧，依赖于传统 渠道的vivo和oppo强势崛起，这个案例值得每......