离线和实时大数据开发实战

大数据技术丛书 离线和实时大数据开发实战 朱松岭 著 ISBN：978-7-111-59678-3 本书纸版由机械工业出版社于2018年出版，电子版由华章分社（北京华 章图文信息有限公司，北京奥维博世图书发行有限公司）全球范围内制 作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+ 86-10-68995265 客服信箱：service@bbbvip.com 官方网址：www.hzmedia.com.cn 新浪微博 @华章数媒 微信公众号 华章电子书（微信号：hzebook） 目录 前言 第一篇 数据大图和数据平台大图 第1章 数据大图 1.1 数据流程 1.2 数据技术 1.3 数据相关从业者和角色 1.4 本章小结 第2章 数据平台大图 2.1 离线数据平台的架构、技术和设计 2.2 实时数据平台的架构、技术和设计 2.3 数据管理 2.4 本章小结 第二篇 离线数据开发：大数据开发的主战场 第3章 Hadoop原理实践 3.1 开启大数据时代的Hadoop 3.2 HDFS和MapReduce优缺点分析 3.3 HDFS和MapReduce基本架构 3.4 MapReduce内部原理实践 3.5 本章小结 第4章 Hive原理实践 4.1 离线大数据处理的主要技术：Hive 4.2 Hive SQL 4.3 Hive SQL执行原理图解 4.4 Hive函数 4.5 其他SQL on Hadoop技术 4.6 本章小结 第5章 Hive优化实践 5.1 离线数据处理的主要挑战：数据倾斜 5.2 Hive优化 5.3 join无关的优化 5.4 大表join小表优化 5.5 大表join大表优化 5.6 本章小结 第6章 维度建模技术实践 6.1 大数据建模的主要技术：维度建模 6.2 维度表设计 6.3 深入事实表 6.4 大数据的维度建模实践 6.5 本章小结 第7章 Hadoop数据仓库开发实战 7.1 业务需求 7.2 Hadoop数据仓库架构设计 7.3 Hadoop数据仓库规范设计 7.4 FutureRetailer数据仓库构建实践 7.5 数据平台新架构——数据湖 7.6 本章小结 第三篇 实时数据开发：大数据开发的未来 第8章 Storm流计算开发 8.1 流计算技术的鼻祖：Storm技术 8.2 Storm实时开发示例 8.3 Storm高级原语Trident 8.4 Storm关键技术 8.5 本章小结 第9章 Spark Streaming流计算开发 9.1 Spark生态和核心概念 9.2 Spark生态的流计算技术：Spark Streaming 9.3 Spark Streaming的实......