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终极算法_机器学习和人工智能如何重塑世界

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文档简介:

终极算法 ——机器学习和人工智能如何重塑世界 [美] 佩德罗·多明戈斯 著 黄芳萍 译 中信出版社 目录 推荐序 序 第一章 机器学习革命 学习算法入门 为何商业拥护机器学习 给科学方法增压 10亿个比尔·克林顿 学习算法与国家安全 我们将走向何方 第二章 终极算法 来自神经科学的论证 来自进化论的论证 来自物理学的论证 来自统计学的论证 来自计算机科学的论证 机器学习算法与知识工程师 天鹅咬了机器人 终极算法是狐狸,还是刺猬 我们正面临什么危机 新的万有理论 未达标准的终极算法候选项 机器学习的五大学派 第三章 符号学派:休谟的归纳问题 约不约 “天下没有免费的午餐”定理 对知识泵进行预设 如何征服世界 在无知与幻觉之间 你能信任的准确度 归纳是逆向的演绎 掌握治愈癌症的方法 20问游戏 符号学派 第四章 联结学派:大脑如何学习 感知器的兴盛与衰亡 物理学家用玻璃制作大脑 世界上最重要的曲线 攀登超空间里的高峰 感知器的复仇 一个完整的细胞模型 大脑的更深处 第五章 进化学派:自然的学习算法 达尔文的算法 探索:利用困境 程序的适者生存法则 性有何用 先天与后天 谁学得最快,谁就会赢 第六章 贝叶斯学派:在贝叶斯教堂里 统治世界的定理 所有模型都是错的,但有些却有用 从《尤金·奥涅金》到Siri 所有东西都有关联,但不是直接关联 推理问题 掌握贝叶斯学派的方法 马尔可夫权衡证据 逻辑与概率:一对不幸的组合 第七章 类推学派:像什么就是什么 完美另一半 维数灾难 空中蛇灾 爬上梯子 起床啦 第八章 无师自通 物以类聚,人以群分 发现数据的形状 拥护享乐主义的机器人 熟能生巧 学会关联 第九章 解开迷惑 万里挑一 终极算法之城 马尔科夫逻辑网络 从休谟到你的家用机器人 行星尺度机器学习 医生马上来看你 第十章 建立在机器学习之上的世界 性、谎言和机器学习 数码镜子 充满模型的社会 分享与否?方式、地点如何? 神经网络抢了我的工作 战争不属于人类 谷歌+终极算法=天网? 进化的第二部分 后记 致谢 延伸阅读 献给我的姐姐瑞塔 在我写作本书的过程中,她没能战胜病魔 所有科学中最重大的目标就是,从最少数量的假设和公理出发,用 逻辑演绎推理的方法解释最大量的经验事实。 ——阿尔伯特·爱因斯坦 通过拓展我们不假思索就能运算的能力,文明就会大为进步。 ——阿尔弗雷德·诺思·怀特海 推荐序 作为一位机器学习领域研习10年以上的专业技术人员,我当初入行 的时候没有想到,短短的10年间,这项技术会......

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