数据科学导论：Python语言实现

数据科学与工程技术丛书 数据科学导论：Python语言实现 Python Data Science Essentials （意）阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti） （意）卢卡· 马萨罗（Luca Massaron） 著 于俊伟 靳小波 译 ISBN：978-7-111-54434-0 本书纸版由机械工业出版社于2016年出版，电子版由华章分社（北京华 章图文信息有限公司，北京奥维博世图书发行有限公司）全球范围内制 作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+ 86-10-68995265 客服信箱：service@bbbvip.com 官方网址：www.hzmedia.com.cn 新浪微博 @华章数媒 微信公众号 华章电子书（微信号：hzebook） 目录 译者序 前言 第1章 新手上路 1.1 数据科学与Python简介 1.2 Python的安装 1.2.1 Python 2还是Python 3 1.2.2 分步安装 1.2.3 Python核心工具包一瞥 1.2.4 工具包的安装 1.2.5 工具包升级 1.3 科学计算发行版 1.3.1 Anaconda 1.3.2 Enthought Canopy 1.3.3 PythonXY 1.3.4 WinPython 1.4 IPython简介 1.4.1 IPython Notebook 1.4.2 本书使用的数据集和代码 1.5 小结 第2章 数据改写 2.1 数据科学过程 2.2 使用pandas进行数据加载与预处理 2.2.1 数据快捷加载 2.2.2 处理问题数据 2.2.3 处理大数据集 2.2.4 访问其他数据格式 2.2.5 数据预处理 2.2.6 数据选择 2.3 使用分类数据和文本数据 2.4 使用NumPy进行数据处理 2.4.1 NumPy中的N维数组 2.4.2 NumPy ndarray对象基础 2.5 创建NumPy数组 2.5.1 从列表到一维数组 2.5.2 控制内存大小 2.5.3 异构列表 2.5.4 从列表到多维数组 2.5.5 改变数组大小 2.5.6 利用NumPy函数生成数组 2.5.7 直接从文件中获得数组 2.5.8 从pandas提取数据 2.6 NumPy快速操作和计算 2.6.1 矩阵运算 2.6.2 NumPy数组切片和索引 2.6.3 NumPy数组堆叠 2.7 小结 第3章 数据科学流程 3.1 EDA简介 3.2 特征创建 3.3 维数约简 3.3.1 协方差矩阵 3.3.2 主成分分析 3.3.3 一种用......