南开大学经济类系列实验教材_STATA使用指南与应用案例

目 录 MULU 总序 前言 第一篇 Stata概述 第1章 Stata简介 1.1 Stata的版本 1.2 Stata的特点与功能 1.3 Stata的界面介绍 1.4 基本设定方法 第2章 数据管理 2.1 数据文件的内容描述 2.2 对变量和观测值的操作 2.3 标签 2.4 分类数据的处理 2.5 字符变量与数值变量的互换 2.6 数据的排序 2.7 缺失值的处理 2.8 重复观测值 2.9 长数据与宽数据的转换 第3章 矩阵与函数 3.1 矩阵运算 3.2 变量与矩阵的相互转换 3.3 函数 第4章 作图 4.1 绘制图形 4.2 修改图形 4.3 图形的其他操作 第5章 模型估计、检验与预测概述 5.1 估计模型的基本选项 5.2 估计模型的相关操作 5.3 模型的基本统计指标 5.4 参数检验 5.5 参数函数的估计 5.6 变量的边际影响或弹性 5.7 模型预测 5.8 建立参数约束 第二篇 单元统计分析 第6章 描述统计学 6.1 描述统计量 6.2 单因素分类表 6.3 两个分类变量的列联表 第7章 参数假设检验 7.1 总体均值的假设检验 7.2 总体方差的假设检验 7.3 总体比率的假设检验 第8章 非参数检验 8.1 单变量的分布检验 8.2 两组样本的同分布检验 8.3 多组样本的同分布检验 8.4 列联表的独立性检验 8.5 序列自相关的游程检验 第9章 （协）方差分析 9.1 单因素方差分析 9.2 一般方差分析 9.3 线性约束检验 9.4 案例 第10章 相关分析 10.1 Pearson简单相关系数 10.2 偏相关系数 10.3 分类变量的相关系数 第三篇 多元统计分析 第11章 多元方差分析 11.1 多元方差分析 11.2 轮廓分析 11.3 霍特林均值向量检验 第12章 主成分分析 12.1 主成分估计 12.2 主成分分析的几种工具 12.3 作图 12.4 旋转 12.5 预测 12.6 案例 第13章 因子分析 13.1 因子估计 13.2 模型诊断与检验 13.3 因子旋转与作图 13.4 预测 13.5 案例 第14章 典型相关分析 14.1 典型相关估计 14.2 预测 14.3 典型载荷 14.4 案例 第15章 聚类分析 15.1 系统聚类法 15.2 非系统聚类法 15.3 聚类停止法则 15.4 分层树 15.5 生成分类变量 15.6 其他命令 15.7 案例 第16章 判别分析 16.1 判别分析 16.2 模型诊断与检验 ......