量化自我：如何利用数据成就更幸福的自己

译者序 这是一本简短而不简单的书。今天的我们，每天都会接触到许多有 关量化的场景，比如行走步数记录、睡眠时间统计、心率监测等，却很 少有人认真思考量化背后的发展体系和它可能带来的作用。我也未曾思 考过诸如我为什么要量化步数，这些步数数据会流向哪里，流向何人， 数据对我来说会有什么作用这类的问题。本书的作者们，也是被生活小 事击中而有了写作的契机，进而去思考量化行为背后的原因以及量化所 能带来的社会效用。本书从量化的起源讲起，逐步引入量化方式、量化 背后的数据所有权问题，由浅入深，理论与案例结合，为大家梳理了有 关量化的思想和做法，引出了一系列关于自我量化的讨论和思考。 我们生活在数据泛滥的时代，每人每天都在产生着数据，也随时都 在接收着来自外部的数据。生活在这个世界的人们，被数据和信息所包 围，透过数据看原因，透过现象看本质是我们所希望达成的共同目标。 生而为人，我们渴望了解自己，我们希望知道自己的健康状况到底怎么 样，希望明白自己是一个什么样的人，也急于了解自己的状况是否为偏 离正常情况的“异常值”，所有的这些，都是量化产生的源头。在无法获 得契合自己的外部数据支持的情况下，我们可以选择自己记录自身数 据，然后进行分析，这就是自我量化。记录是量化行为的基础，量化的 形式多种多样，每个人都可以有自己独特的量化方式，借助外部工具进 行记录也不失为一种极好的方法，这又引出关于外部数据所有权的思 考。自我量化涉及生活中的方方面面，量化本身仍处于发展阶段，方法 和制度尚不完善。本书提供了作者们关于自我量化的思想和感悟，也详 细叙述了许多有关的案例及思考过程，作者们给读者提供思路，给予读 者启迪，鼓励读者就书中提到的问题继续探究，形成自己的量化理论和 方法，完善自我量化体系。 本人学识有限，译文不当和错讹之处难免，企盼读者予以批评和指 正。 方也可 致谢 本书的关键之一在于知识（甚至自我）是一种社会性产品。所以同 样地，这本书当然也是社会性产品，只有通过许多人的贡献和努力才有 可能完成。虽然这是一本入门书籍，而不是像民族志一样的大作，但许 多人慷慨地付出时间，向我们传授他们的观点，分享他们对数据的看 法，并帮助我们理解某些风险。患者代表、数据活动家和量化自我爱好 者的奉献启发了我们，让我们了解当人们参与到对自身有重要意义的技 术时，会产生多大的作用，带来多大的可能性。 马里·埃弗里（Mary Avery）首先鼓励我们思考如何向普通读者传 达自我量化问题。如果没有她敏锐的编辑本能，我们很可能不会想到开 展这个项目。苏珊·巴克利（Susan Buckley）和吉塔·马纳克塔拉（Gita Manaktala）帮助并引导......