深度学习之PyTorch实战计算机视觉
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2024-10-23 22:50:35
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文档简介:
内容简介
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门
的三大应用方向,本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度
学习,达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通
过阅读本书,读者将学到人工智能的基础概念及Python编程技能,掌握
PyTorch的使用方法,学到深度学习相关的理论知识,比如卷积神经网
络、循环神经网络、自动编码器,等等。在掌握深度学习理论和编程技
能之后,读者还会学到如何基于PyTorch深度学习框架实战计算机视
觉。本书中的大量实例可让读者在循序渐进地学习的同时,不断地获得
成就感。
本书面向对深度学习技术感兴趣、但是相关基础知识较为薄弱或者
零基础的读者。
未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。
版权所有,侵权必究。
图书在版编目(CIP)数据
深度学习之PyTorch实战计算机视觉/唐进民编著.—北京:电子工业
出版社,2018.6
(博文视点AI系列)
ISBN 978-7-121-34144-1
Ⅰ.①深… Ⅱ.①唐… Ⅲ.①机器学习 Ⅳ.①TP181
中国版本图书馆CIP数据核字(2018)第088388号
策划编辑:张国霞
责任编辑:徐津平
印 刷:三河市鑫金马印装有限公司
装 订:三河市鑫金马印装有限公司
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱 邮编:100036
开 本:787×980 1/16 印张:17.75 字数:370千字
版 次:2018年6月第1版
印 次:2018年6月第1次印刷
印 数:2500册 定价:79.00元
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本书咨询联系方式:(010)51260888-819,faq@phei.com.cn。
前 言
“人工智能”(Artificial Intelligence,简称AI)一词在很久以前就有
了,被大众津津乐道却是近几年的事情,这和机器学习(Machine
Learning)、深度学习(Deep Learning)等技术的崛起有着千丝万缕的
联系,而这一切又得益于大数据的发展和计算机处理性能的不断提升。
本书将带领读者了解人工智能的相关技术和发展近况,通过一些实
例来掌握必备的技能,并能够独立使用相关技术完成对计算机视觉问题
的分析和处理。本书各个章节的知识要点如下。
第1章主要介绍人工智能、神经网络......
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