Python神经网络编程

目 录 版权信息 版权声明 内容提要 译者序 序言 前言 第1章 神经网络如何工作 1.1 尺有所短，寸有所长 1.2 一台简单的预测机 1.3 分类器与预测器并无太大差别 1.4 训练简单的分类器 1.5 有时候一个分类器不足以求解问题 1.6 神经元——大自然的计算机器 1.7 在神经网络中追踪信号 1.8 凭心而论，矩阵乘法大有用途 1.9 使用矩阵乘法的三层神经网络示例 1.10 学习来自多个节点的权重 1.11 多个输出节点反向传播误差 1.12 反向传播误差到更多层中 1.13 使用矩阵乘法进行反向传播误差 1.14 我们实际上如何更新权重 1.15 权重更新成功范例 1.16 准备数据 第2章 使用Python进行DIY 2.1 Python 2.2 交互式Python = IPython 2.3 优雅地开始使用Python 2.4 使用Python制作神经网络 2.5 手写数字的数据集MNIST 第3章 趣味盎然 3.1 自己的手写数字 3.2 神经网络大脑内部 3.3 创建新的训练数据：旋转图像 3.4 结语 附录A 微积分简介 A.1 一条平直的线 A.2 一条斜线 A.3 一条曲线 A.4 手绘微积分 A.5 非手绘微积分 A.6 无需绘制图表的微积分 A.7 模式 A.8 函数的函数 附录B 使用树莓派来工作 B.1 安装IPython B.2 确保各项工作正常进行 B.3 训练和测试神经网络 B.4 树莓派成功了 欢迎来到异步社区！ 版权信息 书名：Python神经网络编程 ISBN：978-7-115-47481-0 本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。 您购买的人民邮电出版社电子书仅供您个人使用，未经授权，不得以 任何方式复制和传播本书内容。 我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟，与我们共同保护知识产 权。 如果购买者有侵权行为，我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该 帐号等维权措施，并可能追究法律责任。 著 [英] 塔里克•拉希德（Tariq Rashid） 译 林 赐 责任编辑 陈冀康 人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号 邮编 100164 电子邮件 315@ptpress.com.cn 网址 http://www.ptpress.com.cn 读者服务热线： (010)81055410 反盗版热线： (76010)81055315 版权声明 Simplified Chinese translation copyright ©2018 by Post......