数据新闻实战

目 录 内容简介 前言 第1章 数据新闻概述 1.1 数据新闻的概念 1.2 制作数据新闻 1.2.1 人才需求 1.2.2 技术需要 1.2.3 制作流程 1.3 数据新闻奖（DJA）获奖作品 第2章 获取数据 2.1 政府、国际组织与第三方机构的公开数据 2.2 政府信息公开数据的申请 2.3 众包搜集数据 2.4 搜索引擎的使用 2.4.1 搜索指令 2.4.2 百度搜索工具 2.4.3 百度高级搜索页面 2.5 数据存储 2.5.1 PDF格式转换为Excel格式 2.5.2 在线转换工具Zamzar 2.5.3 浏览器插件 2.5.4 结构化信息表格化 2.5.5 批量下载文件 2.6 综合案例 2.6.1 使用联合国数据库 2.6.2 获取北京市2014 年常住人口数量 第3章 清理和分析数据 3.1 “脏数据”（Dirty Data） 3.1.1 “脏数据”的成因 3.1.2 “脏数据”的表现形式 3.2 数据清理/分析工具 3.3 清理“脏数据” 3.3.1 安装OpenRefine 环境 3.3.2 创建项目（导入数据） 3.3.3 主界面 3.3.4 归类（Facet） 3.3.5 文本过滤器（Text filter） 3.3.6 编辑单元格（Edit cells） 3.3.7 编辑列（Edit column） 3.3.8 变换（Transpose） 3.3.9 排序（Sort） 3.3.10 视图（View） 3.3.11 导出（Export） 3.3.12 函数 3.3.13 正则表达式 3.4 使用Excel简单分析数据 3.4.1 常用函数 3.4.2 筛选 3.4.3 数据透视表（PivotTable） 3.4.4 在透视表里做筛选 3.5 数据清理原则 3.6 综合案例 3.6.1 查找重复记录 3.6.2 使用OpenRefine清理数据 第4章 数据质量分析 4.1 数据合理性 4.1.1 内部合理性 4.1.2 外部合理性 4.2 游程检验 4.3 抽样分析 4.4 缺失数据的预测 4.5 时间序列预测 4.5.1 移动平均 4.5.2 指数平滑 4.5.3 回归 第5章 数据分析及可视化工具应用 5.1 数据可视化 5.2 数据可视化工具 5.3 Tableau下载和安装 5.4 创建第一个可视化作品 5.4.1 首次数据连接 5.4.2 首次创建多种图表 5.4.3 首次创建仪表板 5.4.4 首次输出 5.5 连接数据 5.5.1 在图表中查看数据 5.5.2 简单数据连接 5.5.......