Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南

目錄 1. Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 1.1 2. 零、前言 1.2 3. 一、机器学习概览 1.3 4. 二、一个完整的机器学习项目 1.4 5. 三、分类 1.5 6. 四、训练模型 1.6 7. 五、支持向量机 1.7 8. 六、决策树 1.8 9. 七、集成学习和随机森林 1.9 10. 八、降维 1.10 11. 九、启动并运行 TensorFlow 1.11 12. 十、人工神经网络介绍 1.12 13. 十一、训练深层神经网络 1.13 14. 十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow 1.14 15. 十三、卷积神经网络 1.15 16. 十四、循环神经网络 1.16 17. 十五、自编码器 1.17 18. 十六、强化学习 1.18 19. 附录 C、SVM 对偶问题 1.19 20. 附录 D、自动微分 1.20 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用 指南 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可 以走的更远 ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】 Machine Learning in Action（机器学习实战） | ApacheCN（apache 中文网） @SeanCheney 翻译的 《利用 Python 进行数据分析 第二版》 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式 代码仓库 目录结构 零、前言 第一部分 机器学习基础 一、机器学习概览 二、一个完整的机器学习项目 三、分类 四、训练模型 五、支持向量机 六、决策树 七、集成学习和随机森林 八、降维 第二部分 神经网络与深度学习 九、启动并运行 TensorFlow 十、人工神经网络介绍 十一、训练深层神经网络 十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow 十三、卷积神经网络 十四、循环神经网络 十五、自编码器 十六、强化学习 附录 附录 C、SVM 对偶问题 附录 D、自动微分 联系方式 项目负责人 @SeanCheney : 731384963 @飞龙 : 562826179 @小瑶 : 190442212 项目贡献者 标题 译者 校对 前言 @小瑶 @小瑶 第一部分 机器学习基 础 - 一、机器学习概览 @SeanCheney @Lisanaaa @......