Web安全之强化学习与GAN

智能系统与技术丛书 Web安全之强化学习与GAN 刘焱 编著 ISBN：978-7-111-59345-4 本书纸版由机械工业出版社于2018年出版，电子版由华章分社（北京华 章图文信息有限公司，北京奥维博世图书发行有限公司）全球范围内制 作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+ 86-10-68995265 客服信箱：service@bbbvip.com 官方网址：www.hzmedia.com.cn 新浪微博 @华章数媒 微信公众号 华章电子书（微信号：hzebook） 目录 对本书的赞誉 前言 第1章 AI安全之攻与防 1.1 AI设备的安全 1.2 AI模型的安全 1.3 使用AI进行安全建设 1.4 使用AI进行攻击 1.5 本章小结 第2章 打造机器学习工具箱 2.1 TensorFlow 2.2 Keras 2.3 Anaconda 2.4 OpenAI Gym 2.5 Keras-rl 2.6 XGBoost 2.7 GPU服务器 2.8 本章小结 第3章 性能衡量与集成学习 3.1 常见性能衡量指标 3.2 集成学习 3.3 本章小结 第4章 Keras基础知识 4.1 Keras简介 4.2 Keras常用模型 4.3 Keras的网络层 4.4 本章小结 第5章 单智力体强化学习 5.1 马尔可夫决策过程 5.2 Q函数 5.3 贪婪算法与∈-贪婪算法 5.4 Sarsa算法 5.5 Q Learning算法 5.6 Deep Q Network算法 5.7 本章小结 第6章 Keras-rl简介 6.1 Keras-rl智能体介绍 6.2 Keras-rl智能体通用API 6.3 Keras-rl常用对象 6.4 本章小结 第7章 OpenAI Gym简介 7.1 OpenAI 7.2 OpenAI Gym 7.3 Hello World！OpenAI Gym 7.4 编写OpenAI Gym环境 7.5 本章小结 第8章 恶意程序检测 8.1 PE文件格式概述 8.2 PE文件的节 8.3 PE文件特征提取 8.4 PE文件节的特征提取 8.5 检测模型 8.6 本章小结 第9章 恶意程序免杀技术 9.1 LIEF库简介 9.2 文件末尾追加随机内容 9.3 追加导入表 9.4 改变节名称 9.5 增加节 9.6 节内追加内容 9.7 UPX加壳 9.8 删除签名 9.9 删除debug信息 9.10 置空可选头的交验和 9.11 本章小结 第10章 智能提升恶意程序检测能力 10.1 Gym-Malware简介 10.2 Gym-Malware架构 10.3 恶意程序样本 10.4 本章......