社交网站的数据挖掘与分析

O'Reilly精品图书系列 社交网站的数据挖掘与分析 Mining the Social Web [美]罗塞尔（Russell,M.A.） 著 师蓉 译 ISBN：978-7-111-36960-8 本书纸版由机械工业出版社于2012年出版，电子版由华章分社（北京华 章图文信息有限公司）全球范围内制作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+ 86-10-68995265 客服信箱：service@bbbvip.com 官方网址：www.hzmedia.com.cn 新浪微博 @研发书局 腾讯微博 @yanfabook 目 录 O'Reilly Media,Inc.介绍 业界评论 本书赞誉 译者序 前言 是否要阅读本书 还是不要阅读本书 工具和先决条件 本书约定 代码示例的使用 联系我们 致谢 第1章 绪论：Twitter数据的处理 Python开发工具的安装 Twitter数据的收集和处理 摆弄Twitter的API 频率分析和词汇多样性 tweet图的可视化 综合应用：用Protovis可视化转发的tweet 小结 第2章 微格式：语义标记和常识碰撞 XFN和朋友 使用XFN来探讨社交关系 对XFN数据的广度优先抓取 地理坐标：兴趣爱好的共同主线 维基百科文章+Google地图=自驾游是否成立 （以健康的名义）对菜谱进行交叉分析 对餐厅评论的搜集 小结 第3章 邮箱：虽然老套却很好用 mbox：Unix的入门级邮箱 mbox+CouchDB=随意的Email分析 将文档批量加载到CouchDB中 合理的排序 映射/化简启发的频率分析 couchdb-lucene：全文索引以及更多 将对话线程化到一起 看谁在说话 使用SIMILE Timeline将邮件“事件”可视化 分析你自己的邮件数据 Graph Your（Gmail）Inbox Chrome扩展 小结 第4章 Twitter：朋友、关注者和Setwise操作 REST风格的和OAuth-Cladded API 不，你不能知道我的密码 干练而中肯的数据采集器 一个非常简短的重构子程序 Redis：数据结构服务器 基本的集合操作 使用基本的朋友/关注者度量来增强性能 通过计算共同好友和关注者来计算相似性 影响的度量 友谊图的构建 派系检测与分析 Infochimp“强链接”API 交互式3D图的可视化 小结 第5章 Twitter：tweet，所有的tweet，只有tweet 笔PK剑：和tweet PK机枪（?!?） 对tweet的分析（每次一个实体） 对（Tim的）Tweet的利用 Tim最常转发谁的tweet Tim的影响力 Tim的tweet中有多少包含hashtag 并置潜在的社交网......