Hadoop大数据分析与挖掘实战

目录 前言 基础篇 第1章 数据挖掘基础 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑 1.2 从餐饮服务到数据挖掘 1.3 数据挖掘的基本任务 1.4 数据挖掘建模过程 1.5 餐饮服务中的大数据应用 1.6 小结 第2章 Hadoop基础 2.1 概述 2.2 安装与配置 2.3 Hadoop原理 2.4 动手实践 2.5 小结 第3章 Hadoop生态系统：Hive 3.1 概述 3.2 Hive原理 3.3 动手实践 7.4 拓展思考 7.5 小结 第8章 电商产品评论数据情感分析 8.1 背景与挖掘目标 8.2 分析方法与过程 8.3 上机实验 8.4 拓展思考 8.5 小结 第9章 航空公司客户价值分析 9.1 背景与挖掘目标 9.2 分析方法与过程 9.3 上机实验 9.4 拓展思考 9.5 小结 第10章 基站定位数据商圈分析 10.1 背景与挖掘目标 10.2 分析方法与过程 10.3 上机实验 10.4 拓展思考 10.5 小结 第11章 互联网电影智能推荐 根据读者对案例的理解，本书配套提供了真实的原始样本数据文件 及建模仿真平台，读者可以从“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛网站 （http://www.tipdm.org/ts/655.jhtml ）免费下载。另外，为方便教师授课 需要，图书还特意提供了建模阶段的过程数据文件、PPT课件，读者可 通过“勘误与支持”中的联系方式咨询或者获取文件。 本书适用对象 ·开设有大数据挖掘课程的高校教师和学生。 目前国内不少高校将数据挖掘引入本科教学中，在数学、计算机、 自动化、电子信息、金融等专业开设了数据挖掘技术相关的课程，但目 前这一课程的教学仍然主要限于理论介绍。因为单纯的理论教学过于抽 象，学生理解起来往往比较困难，教学效果也不甚理想。本书提供的基 于实战案例和建模实践的教学内容，能够使师生充分发挥互动性和创造 性，理论联系实际，使师生获得最佳的教学效果。 ·大数据挖掘开发人员。 这类人员可以在理解大数据挖掘应用需求和设计方案的基础上，结 合图书提供的基于第三方接口快速实现大数据挖掘应用的编程。 ·需求分析及系统设计人员。 ......