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大数据思维赢利模式

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文档简介:

目 录 封面 扉页 版权 前言 第一章 目标客户模式:用大数据打造一条龙服务 1.以数据为核心的用户思维 2.个性化数据,人性化服务 3.为目标客户建立综合数据档案 4.邀请客户测试方案,收集反馈数据 5.与客户长期互动,随时贴心服务 6.把客户资源变成客户资本 第二章 网站联盟模式:大数据时代的合纵连横 1.挟诸侯以求令天下 2.大数据时代的网站联盟 3.借网站联盟的平台打广告 4.抱团取暖,携手共进 第三章 异业复合模式:串联异业资源的“数据线” 1.云计算时代的跨界思维 2.大数据引导异业资源整合 3.错位合作,众弱互助以抗强 4.共享数据库和客户资源 5.从客户数据的匹配性看异业复合 第四章 战略领跑模式:得数据库者得天下 1.数据库在互联网经济中的核心地位 2.保持技术领先是关键 3.数据大未必是大数据 2.持续微创新,才能保证企业持续赢利 3.非常道”的赢利模式 4.众筹——大数据积累下的赢利 第十章 上市圈地模式:先抢占市场,再细分受众 1.商家营销:利用大数据快速抢占市场 2.整合渠道,让企业实现无死角服务 3.运用数据分析,细分市场受众 4.电商目标用户群细分方法 第十一章 免费赢利模式:基于大数据分析的用户挖掘 1.互联网不是免费的,但做互联网要学会免费思维 2.用大数据挖掘用户的深层需求 3.如何合理使用大数据创造更多价值 4.用大数据为你的产品增值 第十二章 依附成长模式:借助大数据实现虚拟经营 1.依附实体,虚拟经营 2.智能信息系统——虚拟企业的神经中枢 3.利用大数据控制企业供应链 4.依靠大数据从傍家变赢家 大数据思维赢利模式 林汶奎 著 BIG DATA THINKING 人民邮电出版社 北京 据”,在互联网经济中占据核心地位则是“数据库”。谁掌握了数据,活 用了先进的大数据技术,谁就赢得了市场。 需要指出的是,数据大≠大数据。某个企业拥有庞大的数据量,并 不代表其真正具备大数据思维。 数据规模大只是大数据最基本的要求,否则就无法建立一系列与大 数据相关的体制。大数据公司通常在年度预算中设有专门的数据存储以 及分析预算,还有独立的数据管理分析部门,如大数据研究中心等。此 外,大数据公司还需完整的数据管理流程与安全保密政策。公司的赢利 模式高度依赖大数据工具的分析结果,也就是用数据分析来驱动营销、 优化配置资源以及制订决策。 大数据工具一方面为企业挖掘及维系用户提供了便利,另一方面也 对企业的管理和服务提出了更高的要求。能让用户以最简单、最便捷、 最舒服的方式获得自己想要的东西。有个性化的大数据作为支撑点,这 些服务将变得更......

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