智慧城市中的大数据分析技术

目录 封面 扉页 版权 前言 第1章 智慧城市概述 1.1 智慧城市是城市发展的必然阶段 1.2 众说纷纭的智慧城市 1.3 智慧城市的定义与内涵 1.4 智慧城市建设的关键要素 1.4.1 国外智慧城市建设的关键要素分析 1.4.2 国内智慧城市建设的关键要素分析 1.5 智慧城市的数据管理 1.6 小结 参考文献 第2章 智慧城市与大数据 2.1 什么是大数据 2.2 智慧城市与大数据的关系 2.3 大数据分析技术在智慧城市中的应用 第3章 智慧城市的大数据体系架构 3.1 智慧城市体系架构的演进 3.1.1 以功能为中心的体系架构 3.1.2 以数据为中心的体系架构 3.2 智慧城市的大数据体系架构 3.3 物联感知层：大数据的来源 3.3.1 物联感知层的标准体系架构 3.3.2 物联感知层的关键技术 3.4 网络通信层：大数据的动态性 3.4.1 网络通信层的标准体系架构 3.4.2 网络通信层的关键技术 3.5 数据及服务支撑层：大数据的存储与分析 3.5.1 数据和服务支撑层的标准体系架构 3.5.2 数据和服务支撑层的关键技术 3.6 智慧应用层：大数据的价值发掘 3.6.1 智慧管理与服务 3.6.2 智慧产业与经济 3.6.3 智慧建设与宜居 3.7 小结 参考文献 第4章 智慧城市的数据特点 4.1 引言 4.2 智慧城市的数据来源 4.2.1 机器产生的数据 4.2.2 用户产生的数据 4.3 智慧城市的数据分布 4.3.1 市政数据 4.3.2 企业数据 4.3.3 开放数据 4.4 智慧城市的大数据特征 4.4.1 大数据的基本特征 4.4.2 数据开放与信息孤岛 4.5 开放数据面临的问题 4.5.1 政府引导数据开放 4.5.2 数据安全与隐私保护 4.6 小结 参考文献 第5章 大数据的分布式存储与处理 5.1 大数据分析平台 5.1.1 大数据分析平台面临的挑战 5.1.2 大数据分析平台的体系架构 5.1.3 大数据分析平台的关键技术 5.2 分布式存储与处理框架：Hadoop 5.2.1 Hadoop 的介绍 5.2.2 Hadoop 的组成 5.2.3 Hadoop 的架构 5.2.4 Hadoop 与分布式开发 5.2.5 Hadoop的关键技术 5.3 开放的机器学习算法平台：Mahout 5.3.1 Mahout 简介 5.3.2 Mahout 的主题 5.3.3 Mahout 的算法 5.3.4 Mahout 的使用 5.4 利用Mahout和Hadoop处理大数据 5.5 大数据技术的......