大数据预测_告诉你谁会点击、购买、撒谎或死去

大数据预测 ——告诉你谁会点击、购买、撒谎或死去 [美] 埃里克·西格尔 著 周大昕 译 中信出版社 目录 序言 前言 预测分析的职业风险 导论 预测效应 第一章 升空！预测开始发威 第二章 权力越大，责任越大：惠普、Target超市、警察和美 国国家安全局会窥探你的秘密 第三章 数据效应：彩虹之后的饕餮 第四章 学习的机器：大通银行对房产抵押风险的预测分析 第五章 集团效应：Netflix、众包以及增压预测 第六章 “沃森”和《危险边缘》节目 第七章 用数字说话：挪威电信、美国合众银行和奥巴马竞选 团队如何通过预测来施加影响 结语 序言 本书旨在通过量化方法来预测人类的行为。人类在此方面的最初实 践是在第二次世界大战时期。1940年，“控制论之父”诺伯特·维纳开始 尝试预测德国空军飞行员的行为，目的是消灭这些纳粹空中力量。其预 测方法是，观测德国飞机运动的轨迹，推测飞行员可能采取的机动规避 动作，由此推断飞机接下来所处的位置并用高射炮将其击落。然而，维 纳只能推断出飞机下一秒的飞行轨迹，要想精确炮击飞机，必须预测飞 机至少20秒内的飞行轨迹。 在埃里克·西格尔的书中，你将看到许多预测案例，这些案例与维 纳预测德国飞机的案例相比要精准许多。与“二战”时期相比，目前计算 机的运算性能有了极大的提升，数据的丰富程度也非维纳之时可比。因 此，银行、零售商、政治团体、医院以及其他众多机构，都在通过计算 机数据处理来预测某些特定人群的行为，进而赢取客户、赢得选举或治 愈疾病。 在本人看来，这些预测行为总体上是有益于人类发展的。在疾病治 疗、打击犯罪以及反恐等领域，预测能挽救生命；在商业广告领域，预 测能让广告定位更加精准，从而保护森林（减少无效纸质广告和宣传册 的发放）、节省受众的时间和精力；在政治领域，那些相信科学预测方 法的政治候选人会有更大的胜算。 然而，正如西格尔在本书开篇坦诚指出的那样，这些方法也可能产 生问题。西格尔引述了电影《蜘蛛侠》中的台词“力量越大，责任越 大”来说明这一点。其引申意义是，人类必须谨慎运用预测模型，否则 其效用和益处就会大打折扣。与其他重要发明或革命性创新成果相似， 预测分析本身并无是非对错之分，但作为工具，它会带来或善或恶的结 果。要想避免预测分析的不正当应用，我们首先必须知晓预测分析究竟 都能做什么，随着对本书阅读的深入，相信你会对此问题形成自己的见 解。 本书的重点是预测分析，这是诸多分析方法中的一种，是最有趣和 最重要的分析方法。在我看来，纯粹的描述性分析已经过时了，因为它 只是记录过去发生的事情，无法真正说明这些事情为何会发生。此外， 我也经常在自己的书......