大规模分布式系统架构与设计实战

大数据技术丛书 大规模分布式系统架构与设计实战 彭渊 著 ISBN：978-7-111-45503-5 本书纸版由机械工业出版社于2014年出版，电子版由华章分社（北京华 章图文信息有限公司）全球范围内制作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+ 86-10-68995265 客服信箱：service@bbbvip.com 官方网址：www.hzmedia.com.cn 新浪微博 @研发书局 腾讯微博 @yanfabook 目录 前言 第1章 概述 1.1 分布式计算、并行计算、云计算概述 1.什么是分布式计算 2.什么是并行计算 3.并行计算与串行计算的关系 4.什么是云计算 1.2 分布式产品Hadoop、ZooKeeper、HBase概述 1.Hadoop 2.ZooKeeper 3.HBase 1.3 Fourinone的产生背景 1.使用Hadoop时碰到的问题 2.抽取一个简化的并行计算框架 第2章 分布式并行计算的原理与实践 2.1 分布式并行计算模式 2.1.1 最初想到的master-slave结构 2.1.2 “包工头-职介所-手工仓库-工人”模式 2.1.3 基于消息中枢的计算模式 2.1.4 基于网状直接交互的计算模式 2.1.5 并行结合串行模式 2.1.6 包工头内部批量多阶段处理模式 2.1.7 计算集群模式和兼容遗留计算系统 2.1.8 工人计算的服务化模式 2.2 跟Hadoop的区别 2.3 关于分布式的一些概念与产品 1.Storm 2.Spark 3.MPI 4.BSP 5.DAG 2.4 配置文件和核心API介绍 2.5 实践与应用 2.5.1 一个简单的示例 2.5.2 工头工人计算模式更完整的示例 2.5.3 工人合并互相say hello的示例 2.5.4 实现Hadoop经典实例Word Count 2.5.5 分布式多机部署的示例 2.5.6 分布式计算自动部署的示例 2.5.7 计算过程中的故障和容灾处理 2.5.8 计算过程中的相关时间属性设置 2.5.9 如何在一台计算机上一次性启动多个进程 2.5.10 如何调用C/C++程序实现 2.5.11 如何中止工人计算和超时中止 2.5.12 使用并行计算大幅提升递归算法效率 2.5.13 使用并行计算求圆周率π 2.5.14 从赌钱游戏看PageRank算法 2.5.15 使用并行计算实现上亿排序 2.5.16 工人服务化模式应用示例 2.6 实时流计算 第3章 分布式协调的实现 3.1 协调架构原理简介 3.2 核心API 1.创建node ......