广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师

1.2.1 理解统计学术语 1.2.2 掌握科学的数据分析方法论 1.2.3 理解什么地方可能出差错 1.3 统计学的主要思想 1.3.1 随机性和规律性 1.3.2 规律性中的随机性 1.3.3 概率：什么是机会 1.3.4 变量和值 1.3.5 常数 1.4 统计学和广告优化的关系 1.5 广告数据定量分析的主要理念 1.5.1 目的性Purpose 1.5.2 有限性Limited 1.5.3 相关性Correlation 1.5.4 抽样性Sampling 1.5.5 显著性Significance 1.6 本章小结 第2章 广告数据分析中的统计学原理 2.1 抽样：总体、样本和误差 2.2 概率 第3章 广告数据的描述：图表 3.1 初阶：维度和指标 3.1.1 看分布 3.1.2 看趋势 3.1.3 多维度和指标交叉 3.1.4 看相关 3.2 进阶：用户行为洞察 3.2.1 漏斗图 3.2.2 用户行为路径图 3.3 本章小结 第4章 SEM广告数据分析 4.1 认识SEM广告 4.1.1 SEM广告发展现状 4.1.2 SEM推广渠道的特点 4.1.3 SEM广告数据分析痛点 4.2 SEM广告数据分析关键指标解读 4.2.1 CPC 4.2.2 CTR 4.2.3 质量度 4.2.4 平均排名 5.3 信息流广告数据分析方法论 5.3.1 A/B测试 5.3.2 朴素贝叶斯算法—优化广告定向 5.3.3 创意定量化的解决思路 5.4 案例：某金融App的今日头条信息流广告优化 5.4.1 项目背景 5.4.2 优化难点 5.4.3 优化思路 5.4.4 优化执行 5.4.5 效果评估 5.5 本章小结 第6章 应用商店广告数据分析 6.1 认识应用商店广告 6.1.1 应用商店广告的发展现状 6.1.2 应用商店推广渠道的特点 6.1.3 应用商店的几大核心广告资源介绍 6.1.4 应用商店广告数据分析痛点 6.2 应用商店广告数据分析关键指标解读 6.2.1 自然量 6.2.2 CPA ......