人人都是网站分析师：从分析师的视角理解网站和解读数据

目录 本书赞誉 前言 第1章 什么是网站分析 1.1 网站分析的定义 1.1.1 网站分析定义及关键信息的概述 1.1.2 关键信息解读 1.1.3 网站分析定义的总结 1.2 网站分析的作用 1.2.1 网站的眼睛 1.2.2 网站的神经系统 1.2.3 网站的大脑 1.3 学习网站分析的5个阶段 第2章 网站分析工具 2.1 网站分析的3个阶段及其工具 2.1.1 服务器日志和计数器阶段 2.1.2 网站数据统计阶段 2.1.3 网站数据分析阶段 2.2 服务器日志和JavaScript日志对比 2.2.1 网站服务器日志的特点 2.2.2 JavaScript日志的特点 2.2.3 数据差异和准确性对比 2.2.4 数据全面性对比 2.3 如何选择适合的网站分析工具 2.3.1 有逻辑地展现网站中各项指标 2.3.2 可定制并与网站的商业目标结合 2.3.3 发现数据中的问题 2.3.4 使用通俗易懂的指标及描述 2.3.5 专业及完善的服务和技术支持 2.4 Webtrekk工具 2.4.1 功能套件及扩展工具 2.4.2 Webtrekk Q3特色功能 2.5 个性化网站分析工具推荐 2.5.1 Clicktale 2.5.2 Crazyegg 2.5.3 SkyGlue 2.6 SkyGlue工具 2.6.1 实施过程 2.6.2 工作原理 2.6.3 追踪每一位独立访问者 2.6.4 追踪独立访问者的每一次点击 2.6.5 跨渠道与跨地域追踪访问者 2.6.6 对事件进行追踪 2.6.7 SkyGlue工具测试总结 2.7 用户调研工具 2.8 竞争分析工具 2.8.1 Alexa 2.8.2 Google Ad Planner 第3章 从网站分析师的角度理解网站 3.1 理解网站的目的和不同阶段的目标 3.1.1 网站存在的目的 3.1.2 网站不同阶段的目标 3.2 理解网站的流量策略 3.3 理解网站的信息架构 3.3.1 什么是元数据 3.3.2 元数据的作用和使用者 3.4 理解网站的页面分类 3.4.1 网站中的三类页面 3.4.2 页面的关注点和衡量指标 3.5 理解网站的流程结构 3.6 理解网站URL中的关键信息 3.7 理解站内搜索的工作原理 5.2.3 EDM广告监测 5.2.4 分析工具识别及处理流量的逻辑 5.3 网站数据监测原理 5.3.1 PageView日志示例 5.3.2 常见的5种日志类型 5.4 数据准确性及数据差异问题 5.4.1 数据准确性问题 5.4.2 数据差异问题 第6章 监测代码......