利用Python进行数据分析中文第二版

利用 Python 进行数据分析 中文第二版 译者：SeanCheney 来源：https://www.jianshu.com/c/52882df3377a 下载本书：http://www.jianshu.com/p/fad9e41c1a42 （更新为 GitHub链接） 下载本书代码：https://github.com/wesm/pydata-book （建议 把代码下载下来之后，安装好Anaconda 3.6，在目录文件夹 中用Jupyter notebook打开） 本书是2017年10月20号正式出版的，和第1版的不同之处有： 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6（第1版使 用的是Python 2.7） 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法 更新了Pandas为2017最新版 新增了一章，关于更高级的Pandas工具，外加一些tips 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn 对有些内容进行了重新排版。 译者注1：最大的改变是把第1版附录中的Python教程，单列 成了现在的第2章和第3章，并且进行了扩充。可以说，本书第 2版对新手更为友好了！ 译者注2：毫无疑问，本书是学习Python数据分析最好的参考 书。本来想把书名直接译为《Python数据分析》，这样更简 短。但是为了尊重第1版的翻译，考虑到继承性，还是用老书 名。这样读过第一版的老读者可以方便的用之前的书名检索到 第二版。作者在写第二版的时候，有些文字是照搬第一版的。 所以第二版的翻译也借鉴copy了第一版翻译：即，如果第二版 中有和第一版相同的文字，则copy第一版的中文译本，觉得不 妥的地方会稍加修改，剩下的不同的内容就自己翻译。这样做 也是为读过第一版的老读者考虑——相同的内容可以直接跳 过。 第1章 准备工作 1.1 本书的内容 本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方 面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于 数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据 分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点确实Python编 程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的 Python编程。 什么样的数据？ 当书中出现“数据”时，究竟指的是什么呢？主要指的是结构化 数据（structured data），这个故意含糊其辞的术语代指了所 有通用格式的数据，例如： 表格型数据，其中各列可能是不同的类型（字符串、数 值、日期等）。比如保存在关系型数据库中或以制表符/逗 号为分隔符的文本文件中的那些数据。 多维数组（矩阵）。 通过关键列（对于SQL用户而言，就是主键和外键......