Hadoop安全：大数据平台隐私保护

5.2.1 Kerberos 5.2.2 用户名和密码验证 5.2.3 令牌 5.2.4 用户模拟 5.2.5 配置 5.3 小结 第 6 章 授权 6.1 HDFS授权 HDFS扩展ACL 6.2 服务级授权 6.3 MapReduce和YARN的授权 6.3.1 MapReduce（MR1） 6.3.2 YARN (MR2) 6.4 ZooKeeper ACLs 6.5 Oozie授权 6.6 HBase和Accumulo的授权 6.6.1 系统、命名空间和表级授权 6.6.2 列级别和单元级别授权 6.7 小结 第 7 章 Apache Sentry（孵化中） 7.1 Sentry概念 7.2 Sentry服务 Sentry服务配置 7.3 Hive授权 Hive Sentry的配置 7.4 Impala授权 Impala的Sentry配置 7.5 Solr授权 Solr的Sentry配置 7.6 Sentry特权模型 7.6.1 SQL特权模型 7.6.2 Solr特权模型 7.7 Sentry策略管理 7.7.1 SQL命令 7.7.2 SQL策略文件 7.7.3 Solr策略文件 7.7.4 策略文件的验证和校验 7.7.5 从策略文件迁移 7.8 小结 第 8 章 审计 8.1 HDFS审计日志 8.2 MapReduce审计日志 8.3 YARN审计日志 8.4 Hive审计日志 8.5 Cloudera Impala审计日志 8.6 HBase审计日志 8.7 Accumulo审计日志 8.8 Sentry审计日志 8.9 日志聚合 8.10 小结 第三部分 数据安全 第 9 章 数据保护 9.1 加密算法 9.2 静态数据加密 9.2.1 加密和密钥管理 9.2.2 HDFS静态数据加密 9.2.3 MapReduce2中间数据加密 9.2.4 Impala磁盘溢出加密 9.2.5 全盘加密 9.2.6 文件系统加密 9.2.7 Hadoop中重要数据的安全考虑 9.3 动态数据加密 9.3.1 传输层安全 9.3.2 Hadoop动态数据加密 9.4 数据销毁和删除 9.5 小结 第 10 章 数据导入安全 10.1 导入数据的完整性 10.2 数据导入的机密性 10.2.1 Flume加密 10.2.2 Sqoop加密 10.3 导入工作流 10.4 企业架构 10.5 小结 第 11 章 数据提取和客户端访问安全 11.1 Hadoop命令行接口 11.2 保护应用安全 11.3 HBase 11.3......