精通Matlab数字图像处理与识别

精通Matlab数字图像处理与识别 张铮 倪红霞 苑春苗 杨立红 编著 人民邮电出版社 北京 前言 图像处理与识别是当今计算机科学中一个热门研究方向，其应用广 泛，发展前景乐观。Matlab是MathWorks公司开发的一款工程数学计算 软件。由于其强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可 视化与界面设计，以及便捷的与其他程序和语言接口的功能，Matlab 已 成为当今国际上科学界最具影响力、最有活力的软件。本书正是紧密结 合大量的 Matlab 代码和案例展开对数字图像处理和识别技术的介绍。 让计算机理解所“看”到的东西是一件非常神秘和令人兴奋的事情。 但要掌握好数字图像处理与识别技术却并非易事，它的理论性较强、门 槛较高，在各个高校中，这门课程多是作为计算机专业研究生的选修课 程。要理解该领域的知识，读者需要具有一定的数学基础，除此之外， 还涉及信号处理、统计分析、模式识别和机器学习等专业领域知识，因 此，令很多人望而却步。 其实“难以理解”的关键在于缺乏必要的先序知识，造成了读者在相 关知识上难以跨越的鸿沟。我们在撰写本书过程中，对于可能造成读者 理解困难的地方，均给出了必要的先序知识，尽量定性地去描述；对于 那些并不一目了然的结论均给出了思路和解释；对于某些非常专业、已 经超过本书讨论范围的相关知识也都在全书最后给出了参考文献，供有 兴趣的读者进一步学习和研究。 本书的宗旨是，向读者介绍知识的同时，培养读者的思维方法，使 读者知其然还要知其所以然，并在解决实际问题中能有自己的想法。 —— 内容安排 全书共分15章，主要内容介绍如下。 第1～2章介绍了数字图像处理的基础知识和Matlab数字图像编程基 础，使读者第一步能够建立起对于数字图像本质的正确认识，了解和掌 握必要的术语，并且熟悉本书自始至终需要使用的工具Matlab，重点介 绍其数字图像处理工具箱。 第3～4章分别介绍了图像的灰度变换和几何变换。通过灰度变换可 以有效改善图像的外观，并在一定程度上实现图像的灰度归一化；几何 变换则主要应用在图像的几何归一化和图像校准当中。总体而言，这些 内容大多作为图像的前期预处理工作的一部分，是图像处理中相对固定 和程式化的内容。 第5～6章分别从空间域和频率域两个角度去考量图像增强的各个主 要方面。图像增强作为数字图像处理中相对简单却最具艺术性的领域之 一，可理解为根据特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或 去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是，使处理后的图像对 某种特定的应用来说，比原始图像更适用。 第7章小波变换继第6章之后继续在频率域中研究图像。傅立叶变换 一直是......