错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们

版权信息 书名:错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们 作者:[美]加里·史密斯 译者:钟欣奕 ISBN:9787521709957 版权所有·侵权必究 引言 2008年的民主党总统候选人提名，本应成为希拉里·克林顿的加冕典礼 的序幕。作为知名度最高的候选人，希拉里得到了党派内部的最大支 持，她同时还拥有最丰富的财政资源。 阿尔·戈尔和约翰·克里这两位大人物虽然也考虑参选，但却对击败核心 人物希拉里不抱希望。其他不为人熟知的参选人的机会就更渺茫了：俄 亥俄州的美国众议院议员丹尼斯·库西尼奇、新墨西哥州州长比尔·理查 森，还有美国参议员约瑟夫·拜登（特拉华州）、约翰·爱德华兹（北卡 罗来纳州）、克里斯·多德（康涅狄格州）、迈克·格拉韦尔（阿拉斯加 州）和贝拉克·奥巴马（伊利诺伊州）等。 不过，本次提名并没有按照写好的剧本上演。黑人参议员奥巴马虽名不 见经传，但却点燃了选民的热情。他筹集了足够多的资金，还说服奥普 拉·温弗瑞力挺他参选。在艾奥瓦州预选中，奥巴马以八个百分点的优 势击败了希拉里，由此拉开了大选序幕。 奥巴马先是赢得了民主党提名，继而又打败了共和党人约翰·麦凯恩而 最终成功当选总统。究其原因，奥巴马竞选主要不是靠口才和魅力，而 是靠大数据。 奥巴马竞选团队设法将每名潜在选民及其数百条个人信息录入数据库， 包括年龄、性别、婚姻状况、种族、宗教、住址、职业、收入、车辆登 记、房屋价值、捐赠历史、杂志订阅、休闲活动、脸书好友，以及所能 找到的任何相关情况。 这些数据来自公共数据库、来往电子邮件或竞选工作者的上门询问，还 有从私人数据供应商处购买的。而其最主要的来源是每周对数千名潜在 选民进行的电话调查访问，通过这种方式不仅能搜集到个人信息，还可 摸清每名选民投票的可能性——是否会给奥巴马投票。 从统计学角度来说，选民投票的可能性与其个人特征相关，还可以根据 这些个人特征推测出其他潜在选民。奥巴马竞选所用的计算机软件能预 测数据库中每个人投票以及给奥巴马投票的可能性。 这种数据驱动的模型使该竞选团队可通过电子邮件、邮寄信件、上门拜 访，以及呼吁捐赠和投票的电视广告来进行微目标锁定 （microtarget）。如果计算机程序预测狩猎许可证持有者反对枪支管制 立法，那么对这类人的枪支管制宣传就会减少。该软件还推荐了可确保 捐赠和投票的其他手段。 2008年1月，奥巴马在这关键的一个月内筹到了3 600万美元，创下了政 治家筹款纪录的新高，约为希拉里所筹资金的三倍。获得提名后，奥巴 马的筹款额继续上涨。2008年整个竞选活动期间，奥巴马共筹集了7.8 亿美元，是对手共和党人约翰·麦凯恩所筹资金的两倍多。麦凯恩根本 没有胜算，也确实没能获胜，他只得了173票，......