TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用
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2024-07-14 22:38:39
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文档简介:
本书为博硕文化股份有限公司授权出版发行的中文简体字版本
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13701121933
图书在版编目(CIP)数据
TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用/林大贵著.—
北京:清华大学出版社,2018
ISBN 978-7-302-49302-0
Ⅰ.①T… Ⅱ.①林… Ⅲ.①人工智能-算法-研究 Ⅳ.
①TP18
中国版本图书馆CIP数据核字(2018)第004552号
责任编辑: 夏毓彦
封面设计: 王 翔
责任校对: 闫秀华
责任印制: 杨 艳
出版发行: 清华大学出版社
网 址: http://www.tup.com.cn,http://www.wqbook.com
地 址: 北京清华大学学研大厦A座
邮 编: 100084
社 总 机: 010-62770175
邮 购: 010-62786544
投稿与读者服务:
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质量反馈: 010-62772015,zhiliang@tup.tsinghua.edu.cn
印 装 者: 三河市金元印装有限公司
经 销: 全国新华书店
开 本: 190mm×260mm
印 张: 20.75
字 数: 531千字
版 次: 2018年2月第1版
印 次: 2018年2月第1次印刷
印 数: 1~3000
定 价: 69.00元
产品编号:077469-01
内容简介
本书提供安装、上机操作指南,同时辅以大量范例程序介绍
TensorFlow+Keras深度学习方面的知识。本书分9部分,共21章,
内容主要包括基本概念介绍、TensorFlow与Keras的安装、Keras
MNIST手写数字识别、Keras CIFAR-10照片图像物体识别、Keras多
层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率、使用Keras
MLP、
RNN、LSTM进行IMDb自然语言处理与情感分析、以TensorFlow张
量运算仿真神经网络的运行、TensorFlow MNIST手写数字识别、使用
GPU大幅加快深度学习训练。
TensorFlow+Keras深度学习方面的知识不需要具备高等数学模
型、算法等专业知识,读者只需要具备基本的Python程序设计能力,
按照本书的步骤循序渐进地学习,就可以了解深度学习的基本概念,进
而实际运用深度学习的技术。
序
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