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TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用

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文档简介:

本书为博硕文化股份有限公司授权出版发行的中文简体字版本 北京市版权局著作权合同登记号:图字 01-2017-6576 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售 版权所有,侵权必究。侵权举报电话: 010-62782989 13701121933 图书在版编目(CIP)数据 TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用/林大贵著.— 北京:清华大学出版社,2018 ISBN 978-7-302-49302-0 Ⅰ.①T… Ⅱ.①林… Ⅲ.①人工智能-算法-研究 Ⅳ. ①TP18 中国版本图书馆CIP数据核字(2018)第004552号 责任编辑: 夏毓彦 封面设计: 王 翔 责任校对: 闫秀华 责任印制: 杨 艳 出版发行: 清华大学出版社 网 址: http://www.tup.com.cn,http://www.wqbook.com 地 址: 北京清华大学学研大厦A座 邮 编: 100084 社 总 机: 010-62770175 邮 购: 010-62786544 投稿与读者服务: 010-62776969,c- service@tup.tsinghua.edu.cn 质量反馈: 010-62772015,zhiliang@tup.tsinghua.edu.cn 印 装 者: 三河市金元印装有限公司 经 销: 全国新华书店 开 本: 190mm×260mm 印 张: 20.75 字 数: 531千字 版 次: 2018年2月第1版 印 次: 2018年2月第1次印刷 印 数: 1~3000 定 价: 69.00元 产品编号:077469-01 内容简介 本书提供安装、上机操作指南,同时辅以大量范例程序介绍 TensorFlow+Keras深度学习方面的知识。本书分9部分,共21章, 内容主要包括基本概念介绍、TensorFlow与Keras的安装、Keras MNIST手写数字识别、Keras CIFAR-10照片图像物体识别、Keras多 层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率、使用Keras MLP、 RNN、LSTM进行IMDb自然语言处理与情感分析、以TensorFlow张 量运算仿真神经网络的运行、TensorFlow MNIST手写数字识别、使用 GPU大幅加快深度学习训练。 TensorFlow+Keras深度学习方面的知识不需要具备高等数学模 型、算法等专业知识,读者只需要具备基本的Python程序设计能力, 按照本书的步骤循序渐进地学习,就可以了解深度学习的基本概念,进 而实际运用深度学习的技术。 序 ......

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