深度学习框架PyTorch入门与实践

内容简介 本书从多维数组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各 方面的基础知识，并结合基础知识和前沿研究，带领读者从零开始完成 几个经典有趣的深度学习小项目，包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、 AI写诗等。本书没有简单机械地介绍各个函数接口的使用，而是尝试分 门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识，希望读者对PyTorch有 一个完整的认识。 本书内容由浅入深，无论是深度学习的初学者，还是第一次接触 PyTorch的研究人员，都能在学习本书的过程中快速掌握PyTorch。即使 是有一定PyTorch使用经验的用户，也能够从本书中获得对PyTorch不一 样的理解。 未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有，侵权必究。 图书在版编目（CIP）数据 深度学习框架PyTorch：入门与实践/陈云编著.—北京：电子工业出 版社，2018.1 ISBN 978-7-121-33077-3 Ⅰ.①深… Ⅱ.①陈… Ⅲ.①机器学习-研究 Ⅳ.①TP181 中国版本图书馆CIP数据核字（2017）第286730号 策划编辑：郑柳洁 责任编辑：郑柳洁 印刷：三河市双峰印刷装订有限公司 装订：三河市双峰印刷装订有限公司 出版发行：电子工业出版社 北京市海淀区万寿路173信箱 邮编：100036 开本：787×980 1/16 印张：18.75 字数：353千字 版次：2018年1月第1版 印次：2018年1月第1次印刷 定 价：65.00元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若 书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：（010） 88254888，88258888。 质量投诉请发邮件至zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至 dbqq@phei.com.cn。 本书咨询联系方式：（010）51260888-819 faq@phei.com.cn。 前言 为什么写这本书 2016年是属于TensorFlow的一年，凭借谷歌的大力推广， TensorFlow占据了各大媒体的头条。2017年年初，PyTorch的横空出世 吸引了研究人员极大的关注，PyTorch简洁优雅的设计、统一易用的接 口、追风逐电的速度和变化无方的灵活性给人留下深刻的印象。 作为一门2017年刚刚发布的深度学习框架，研究人员所能获取的学 习资料有限，中文资料更是比较少。笔者长期关注PyTorch发展，经常 在论坛上帮助PyTorch新手解决问题，在平时的科研中利用PyTorch进行 各个方面的研究，有着丰富的使用经验。看到国内的用户对PyTorch十......