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决策知识自动化大数据时代的商业决策分析方法

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文档简介:

版权信息 书名:决策知识自动化:大数据时代的商业决策分析方法 作者:[英] Alan N. Fish 译者:王飞跃 王晓 郑心湖 等 ISBN:978-7-115-40261-5 本书由北京图灵文化发展有限公司发行数字版。版权所有,侵权必 究。 您购买的图灵电子书仅供您个人使用,未经授权,不得以任何方式复制 和传播本书内容。 我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟,与我们共同保护知识产权。 如果购买者有侵权行为,我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐 号等维权措施,并可能追究法律责任。 图灵社区会员 人民邮电出版社(zhanghaichuan@ptpress.com.cn) 专享 尊重版权 版权声明 中文版序 译者序:迈向决策知识自动化 序 前言 如何阅读本书 目标读者 本书内容 致谢 第 1 章 知识的价值 1.1 经济学中的知识 1.1.1 新古典增长理论 1.1.2 新增长理论 1.1.3 知识经济 1.2 知识型业务 1.2.1 战略决策与经营决策 1.2.2 决策收益定价法 第 2 章 业务流程中的决策 2.1 业务流程建模 2.2 决策点和决策服务 2.3 业务流程决策的重设计 2.3.1 员工决策机制的建模 2.3.2 自动化决策制定流程 2.3.3 合理化决策点 2.4 发放流程模板 2.5 流程设计方法 第 3 章 在决策服务中封装知识 3.1 业务规则 3.1.1 对象模型 3.1.2 推理策略 3.1.3 规则集和规则隐喻 3.1.4 产生式规则及约束式规则 3.2 算法 3.3 预测分析建模 3.3.1 规则和决策树归纳法 3.3.2 评分卡模型 3.3.3 神经网络 3.4 汇总 第 4 章 决策需求分析 4.1 基本原则 4.2 决策需求图表 4.2.1 定义 4.2.2 用途 4.3 DRAW 4.3.1 资源 4.3.2 日程安排 4.3.3 方法 第 5 章 DRA在知识自动化项目中的应用 5.1 DRA在项目管理中的应用 5.1.1 自动化范围界定 5.1.2 项目评估 5.1.3 项目规划 5.2 DRA在知识发现中的应用 5.2.1 发现业务规则 5.2.2 发现算法 5.2.3 发现分析模型 5.3 DRA在设计中的应用 5.3.1 在决策点上分配决策服务 5.3.2 设计决策流程 5.3.3 设计对象模型 5.4 DRA 在实施中的应用 5.4.1 基础设施开发 5.4.2 知识配置 5.4.3 测试 5.5 知识生产线 第 6 章 常见决策模式 6.1 决策实施类型 6.1.1 带理......

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