Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理

大数据技术丛书 Hadoop技术内幕 ——深入解析MapReduce架构设计与实现原理 董西成 著 ISBN：978-7-111-42226-6 本书纸版由机械工业出版社于2013年出版，电子版由华章分社（北京华 章图文信息有限公司）全球范围内制作与发行。 版权所有，侵权必究 客服热线：+ 86-10-68995265 客服信箱：service@bbbvip.com 官方网址：www.hzmedia.com.cn 新浪微博 @研发书局 腾讯微博 @yanfabook 目 录 前言 为什么要写这本书 读者对象 如何阅读本书 勘误和支持 致谢 第一部分 基础篇 第1章 阅读源代码前的准备 1.1 准备源代码学习环境 1.2 获取Hadoop源代码 1.3 搭建Hadoop源代码阅读环境 1.4 Hadoop源代码组织结构 1.5 Hadoop初体验 1.6 编译及调试Hadoop源代码 1.7 小结 第2章 MapReduce设计理念与基本架构 2.1 Hadoop发展史 2.2 Hadoop MapReduce设计目标 2.3 MapReduce编程模型概述 2.4 Hadoop基本架构 2.5 Hadoop MapReduce作业的生命周期 2.6 小结 第二部分 MapReduce编程模型篇 第3章 MapReduce编程模型 3.1 MapReduce编程模型概述 3.2 MapReduce API基本概念 3.3 Java API解析 3.4 非Java API解析 3.5 Hadoop工作流 3.6 小结 第三部分 MapReduce核心设计篇 第4章 Hadoop RPC框架解析 4.1 Hadoop RPC框架概述 4.2 Java基础知识 4.3 Hadoop RPC基本框架分析 4.4 MapReduce通信协议分析 4.5 小结 第5章 作业提交与初始化过程分析 5.1 作业提交与初始化概述 5.2 作业提交过程详解 5.3 作业初始化过程详解 5.4 Hadoop DistributedCache原理分析 5.5 小结 第6章 JobTracker内部实现剖析 6.1 JobTracker概述 6.2 JobTracker启动过程分析 6.3 心跳接收与应答 6.4 Job和Task运行时信息维护 6.5 容错机制 6.6 任务推测执行原理 6.7 Hadoop资源管理 6.8 小结 第7章 TaskTracker内部实现剖析 7.1 TaskTracker概述 7.2 TaskTracker启动过程分析 7.3 心跳机制 ......