数字图像处理与机器视觉——VisualC++与Matlab实现)

目 录 版权信息 内容提要 前言 第0章 初识数字图像处理与机器视觉 0.1 数字图像 0.1.1 什么是数字图像 0.1.2 数字图像的显示 0.1.3 数字图像的分类 0.1.4 数字图像的实质 0.1.5 数字图像的表示 0.1.6 图像的空间和灰度级分辨率 0.2 数字图像处理与机器视觉 0.2.1 从图像处理到图像识别 0.2.2 什么是机器视觉 0.2.3 数字图像处理和识别的应用实例 0.3 数字图像处理的预备知识 0.3.1 邻接性、连通性、区域和边界 0.3.2 距离度量的几种方法 0.3.3 基本的图像操作 第1章 MATLAB数字图像处理编程基础 1.1 MATLAB R2011a简介 1.1.1 MATLAB软件环境 1.1.2 文件操作 1.1.3 在线帮助的使用 1.1.4 变量的使用 1.1.5 矩阵的使用 1.1.6 细胞数组（Cell Array）和结构体（Structure） 1.1.7 关系运算与逻辑运算 1.1.8 常用图像处理数学函数 1.1.9 MATLAB程序流程控制 1.1.10 M文件编写 1.1.11 MATLAB函数编写 1.2 MATLAB图像类型及其存储方式 1.3 MATLAB的图像转换 1.4 读取和写入图像文件 1.5 图像的显示 第2章 Visual C++图像处理编程基础 2.1 位图文件及其C++操作 2.1.1 设备无关位图 2.1.2 BMP图像文件数据结构 2.2 认识CImg类 2.2.1 主要成员函数列表 2.2.2 公有成员 2.3 CImg类基础操作 2.3.1 加载和写入图像 2.3.2 获得图像基本信息 2.3.3 检验有效性 2.3.4 按像素操作 2.3.5 改变图像大小 2.3.6 重载的运算符 2.3.7 在屏幕上绘制位图图像 2.3.8 新建图像 2.3.9 图像类型的判断与转化 2.4 DIPDemo工程 2.4.1 DIPDemo主界面 2.4.2 图像操作和处理类——CImg和CImgProcess 2.4.3 文档类——CDIPDemoDoc 2.4.4 视图类——CDIPDemoView 2.5 CImg应用示例 2.5.1 打开图像 2.5.2 清空图像 2.5.3 像素初始化方法 2.5.4 保存图像 第3章 图像的点运算 3.1 灰度直方图 3.1.1 理论基础 3.1.2 MATLAB实现 3.1.3 Visual C++实现 3.2 灰度的线性变换 3.2.1 理论基础 3.2.2 MATLAB程序的实现 3.2.3 Visual C++实现 3.3 灰度对数变换 3.3.1 理论基础 3.3.2 MATLAB实现 3.3.3 Visual C++实......