非参数统计_基于R语言案例分析

开 本： 787mm×1092mm 1/16 印 张： 14 字 数： 349千 版 次： 2015年2月第1版 印 次： 2015年2月第1次 定 价： 29.80元 （暨大版图书如有印装质量问题，请与出版社总编室联系调换） 复习题 4 低维和高维列联表 4.1 低维列联表 4.1.1 2×2列联表 4.1.2 r×c列联表 4.1.3 中位数检验 4.1.4 相依性度量 4.2 高维列联表及应用 案例分析 复习题 5 Kolmogorov-Smirnov型统计量与分布检验 5.1 Kolmogorov单样本分布检验 5.1.1 Kolmogorov拟合优度检验 5.1.2 F* (x)为离散时，一种计算精确p值的方法 5.1.3 总体分布函数的置信界 5.2 分布族的拟合优度检验 5.2.1 Lilliefors正态性检验 5.2.2 指数分布的Lilliefors检验 5.2.3 Shapiro-Wilk正态性检验 5.3 两组独立样本的检验 5.3.1 Smirnov检验 5.3.2 Cramér-von Mises两样本检验 思考题 复习题 6 非参数回归 6.1 非参数密度估计 6.1.1 直方图 6.1.2 核密度估计 6.1.3 K近邻估计 6.2 非参数回归 6.2.1 核估计回归 6.2.2 K近邻权回归 6.3 其他非参数回归方法简介 6.3.1 局部多项式估计 6.3.2 局部加权描点光滑 6.3.3 样条光滑回归 6.3.4 Friedman超光滑回归 6.3.5 傅里叶级数光滑估计 6.3.6 小波估计 案例分析 复习题 附录（本章代码） 7 R语言 7.1 R语言简介 7.2 R语言和统计 7.3 R语言的启动和退出 7.4 R语言的帮助系统 7.5 R语言的算术运算 7.6 向量的基本操作 7.7 向量的运算 7.8 向量的逻辑运算 7.9 复杂的数据结构 7.9.1 矩阵的操作和运算 ......