数据科学家养成手册

北京市海淀区万寿路173信箱 邮编100036 开 本：787×980 1/16 印张：23 彩插：2 字数：500千字 版 次：2017年5月第1版 印 次：2017年5月第1次印刷 定 价：79.00元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店 售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：（010）88254888。 质量投诉请发邮件至zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至 dbqq@phei.com.cn。 本书咨询联系方式：（010）51260888-819，faq@phei.com.cn。 序 十几二十年前，读书是学习新技术的不二法门。当时如果要学习一门技 术，都需要买上几本“砖头书”，一边阅读，一边动手，一页一页“啃”下 来。很多在今天叱咤风云的高手，当年都是用这种方式打下基础的。 最近几年，技术学习的方式发生了深刻的变化，大量的在线视频课程、 交互式学习环境、开箱即用的工具箱，使技术学习的效率大幅度提升， 特别是在动手能力方面，培训效率有了质的飞跃。最近一年，受人工智 能领域突破性进展的鼓舞，机器学习和数据科学成为技术圈中的显学， 而在线学习成为主流的学习方式。在这种情况下，大批学习者仅仅看过 一些视频教程，按要求在Jupyter Notebook中做过一些练习，就基本具备 动手解决问题的能力，可以上岗了。 这当然很好。但是，倘若你想在某一个领域取得真知，读书仍然是不可 或缺的手段。中国信息安全领域的领军人物冯登国院士曾经说，以他的 经验，想要真的搞懂某一个领域，非得深入“啃”至少一本书不可。读书 的效率相对于听课、看视频要低得多，而多维的知识体系通过单维的文 字表达出来，也给理解带来了挑战。然而，唯其有这种挑战，才需要读 者进入深度思考状态，使读书成为一个推敲、琢磨、设问和破解的过 程。不经过这个过程，我们所学到的知识一般来说只能是浮于表面的， 很难达到“知其然知其所以然”的高度。正因如此，我们已经开始发现， 仅通过在线视频和动手练习的学习者，对于相关领域的理论掌握经常是 肤浅的。可以说，到目前为止，读书作为一种学习手段，依然是其他方 式无法取代的。 机器学习和数据科学领域有几本非常重要的著作，每一个有野心的学习 者都应该选择至少一本深入研究。Christopher Bishop于2006年出版的 Pattern Recognition and Machine Learning ，Kevin Murphy 2012年的巨 著Machine Learning: A Probabilistic Perspective ，斯坦福大学两位机器 学习泰斗Trevor Hastie和Robert Ti......