用户网络行为画像_大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用

内 容 简 介 如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜 怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这 个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇，共12章，上篇为用 户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护 等管理操作；中篇为推荐系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典推 荐算法的介绍，以及涉及用户画像的推荐方法；下篇为应用案例分析， 包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过 程中的具体案例，分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及 测试结果等五个方面提供详细案例指导。 本书适合从事互联网工作的人员阅读，也作为相关专业的教材。 未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。 版权所有，侵权必究。 图书在版编目（CIP）数据 用户网络行为画像：大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用 ／牛温佳等著．—北京：电子工业出版社，2016.3 ISBN 978-7-121-28070-2 Ⅰ．①用… Ⅱ．①牛… Ⅲ．①互联网络－研究 Ⅳ．TP393.4 中国版本图书馆CIP数据核字（2016）第010289号 责任编辑：田宏峰 印 刷： 装 订： 出版发行：电子工业出版社 北京市海淀区万寿路173信箱 邮编 100036 开 本：787×980 1/16 印 张：14.75 字 数：330千字 版 次：2016年3月第1版 印 次：2016年3月第1次印刷 印 数：3000册 定 价：59.00元 凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店 售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：（010）88254888。 质量投诉请发邮件至zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至 dbqq@phei.com.cn。 服务热线：（010）88258888。 前言 随着大数据时代的到来，互联网企业的竞争已经到了寸土必争和群 雄逐鹿的时代，如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏 好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问 题。而为了解决这个问题，学界和业界一直是蛮拼的，积极从各个领域 汲取理论，从人工智能、智能信息处理，细化到数据挖掘和机器学习， 再后来就有了一个更加专用的术语——推荐系统。通俗地讲，推荐就是 发掘用户集合和对象集合的语义关系，为用户提供语义最相关的TOP-N 对象集合，而语义关系就是能读懂用户偏好兴趣的核心。因此，从业务 来看，推荐系统是面向具体业务的交叉研究，无业务讲推荐系统，感觉 言之无物；从技术来讲，......