高等院校计算机专业课程综合实验系列规划教材·数值分析课程设计

写在前面 序 言 前 言 第1章 数值分析课程实践概要 1.1 课程实践的意义 1.2 实验的基本要求 第2章 MATLAB简介 2.1 MATLAB概述 2.2 常用基本指令 2.3 数值技术 第3章 案例详解1：误差的影响 3.1 基本知识回顾 3.2 设计题目 3.3 设计分析与实现 3.4 MATLAB实验结果 第4章 案例详解2：牛顿（Newton）法求非线性方程的根 4.1 基本知识回顾 4.2 设计题目 4.3 设计分析与实现 4.4 MATLAB实验结果 第5章 案例详解3：求解线性方程组 5.1 基本知识回顾 5.2 设计题目 5.3 设计分析与实现 5.4 MATLAB实验结果 第6章 案例详解4：幂法求矩阵特征值 6.1 基本知识回顾 6.2 设计题目 6.3 设计分析与实现 6.4 MATLAB实验结果 第7章 案例详解5：埃尔米特（Hermite）插值 7.1 基本知识回顾 7.2 设计题目 7.3 设计分析与实现 7.4 MATLAB实验结果 第8章 案例详解6：曲线拟合 8.1 基本知识回顾 8.2 设计题目 8.3 设计分析与实现 8.4 MATLAB实验结果 第9章 案例详解7：数值积分 9.1 基本知识回顾 9.2 设计题目 9.3 设计分析与实现 9.4 MATLAB实验结果 第10章 案例详解8：求常微分方程数值解的欧拉（Euler）法 比较 10.1 基本知识回顾 10.2 设计题目 10.3 设计分析与实现 10.4 MATLAB实验结果 第11章 课程设计习题 引 言 11.1 哈明（Hamming）级数的近似计算 11.2 求给定代数多项式的根 11.3 求解周期性三对角阵方程组 11.4 雅可比（Jacobi）迭代与高斯—塞德尔（Gauss-Seidel） 11.5反幂法求矩阵特征值 11.6 三次样条插值 11.7 正交多项式拟合 11.8 龙贝格（Romberg）算法的应用 11.9 龙格-库塔（Runge-Kutta）法求解常微分方程组 参考文献 序 言 近10多年来，以计算机和通信技术为代表的信息技术迅猛发展，并 已深入渗透到国民经济与社会发展的各个领域。信息技术成为国家产业 结构调整和推动国民经济与社会快速发展的最重要的支撑技术。与此同 时，深入掌握计算机专业知识、具有良好系统设计与分析能力的计算机 高级专业人才在社会上深受欢迎。 计算机科学与技术是一门实践性很强的学科。良好的系统设计和分 析能力的培养需要通过长期、系统的训练（包括理论和实践两方面）才 能获得。高等学校的实践教学一般包括课程......