HBase实战

目 录 封面 扉页 版权 内容提要 译者序 序 致HBase社区的一封信 前言 致谢 关于本书 第一部分 HBase基础 第1章 HBase 介绍 1.1 数据管理系统：速成 1.1.1 你好，大数据 1.1.2 数据创新 1.1.3 HBase 的崛起 1.2 HBase使用场景和成功案例 1.2.1 典型的互联网搜索问题：BigTable发明的原因 1.2.2 抓取增量数据 1.2.3 内容服务 1.2.4 信息交换 1.3 你好HBase 1.3.1 快速安装 1.3.2 HBase Shell命令行交互 1.3.3 存储数据 1.4 小结 第2章 入门 2.1 从头开始 2.1.1 创建表 2.1.2 检查表模式 2.1.3 建立连接 2.1.4 连接管理 2.2 数据操作 2.2.1 存储数据 2.2.2 修改数据 2.2.3 工作机制：HBase写路径 2.2.4 读数据 2.2.5 工作机制：HBase读路径 2.2.6 删除数据 2.2.7 合并：HBase 的后台工作 2.2.8 有时间版本的数据 2.2.9 数据模型概括 2.3 数据坐标 2.4 小结 2.5 数据模型 2.5.1 逻辑模型：有序映射的映射集合 2.5.2 物理模型：面向列族 2.6 表扫描 2.6.1 设计用于扫描的表 2.6.2 执行扫描 2.6.3 扫描器缓存 2.6.4 使用过滤器 2.7 原子操作 2.8 ACID语义 2.9 小结 第3章 分布式的 HBase、HDFS和MapReduce 3.1 一个MapReduce的例子 3.1.1 延迟与吞吐量 3.1.2 串行计算吞吐量有限 3.1.3 并行计算提高吞吐量 3.1.4 MapReduce：用分布式计算最大化吞吐量 3.2 HadoopMapReduce概览 3.2.1 MapReduce 数据流介绍 3.2.2 MapReduce 内部机制 3.3 分布式模式的HBase 3.3.1 切分和分配大表 3.3.2 如何找到 region 3.3.3 如何找到–ROOT–表 3.4 HBase和MapReduce 3.4.1 使用 HBase作为数据源 3.4.2 使用 HBase接收数据 3.4.3 使用 HBase共享资源 3.5 信息汇总 3.5.1 编写 MapReduce 应用 3.5.2 运行 MapReduce 应用 3.6 大规模条件下的可用性和可靠性 3.6.1 HDFS 作为底层存储 3.7 小结 第二部分 高级概念 第4章 HBase 表设计 4......