数据思维

总 目 录 原因与结果的经济学 简单统计学 如何用数据解决实际问题 人生新算法：用人工智能解读时间、幸运与财富 原因与结果的经济学 [日]中室牧子，[日]津川友介 著 程雨枫 译 版权信息 书名： 原因与结果的经济学 作者： [日]中室牧子，[日]津川友介 译者： 程雨枫 书号： 978-7-5139-2295-1 版权： 后浪出版咨询（北京）有限责任公司 前 言 在本书的开篇，我先请各位读者回答以下几个问题。 定期接受代谢综合征体检就能长寿吗？ 看电视会导致孩子学习能力下降吗？ 上偏差值 高的大学收入就会更高吗？ 想必很多人的回答都是肯定的。 不过，经济学的权威研究已经推翻了上述全部说法。 很多人之所以会做出肯定回答，是因为他们混淆了“因果关系”和“ 相关关系”。建议那些不假思索做出肯定回答的人务必读一读本书。他 们读后定会收获全新的重要发现。 我们来看下面这个例子。 人们常说体力好的孩子往往学习能力也更强。图表1体现了日本各 行政区孩子的体力测试与学力测试平均值的关系。从图表中可见，学生 体力测试分数高的行政区，学力测试的正确率也更高。 那么，我们可否得出结论，认为他们“因为体力好，所以学习能力 ① 强呢”？换句话说，要想提高孩子的学习能力，是否应该先增强孩子的 体力呢？ 图表1 体力好的孩子学习能力强？——小学生的体力和学习能力的关 系 （注）该图表体现了日本各行政区体力测试和学力测试的平均值的关系。由笔者根据《2014 年 度全国体力、运动能力及运动习惯等调查》（文部科学省）和《2014 年度全国学力及学习情况 调查》（国立教育政策研究所）的数据制作而成。 当然没有这回事儿。在经济学领域，“两个事件中，一方为原因， 另一方为结果”的状态被称为存在因果关系。如果体力好这项“原因”会 产生学习能力强的“结果”，便可以说二者之间存在因果关系。另一方面 ，“两个事件相互关联，但不存在因果关系”的状态被称为相关关系。在 相关关系中，即使“看似是原因的事件”再次出现，也得不到期望中的“ 结果”。可见分清因果关系和相关关系是十分重要的。 “因为体力好，所以学习能力强”，其言下之意是“只要增强体力， （即便整天不学习）学习能力就会有所提高”。这种说法显然有问题， 因此体力和学习能力的关系不是因果关系，而是相关关系。当然，即使 增强孩子的体力，孩子的学习能力也不一定会提升。 这个事例教给我们一个非常重要的教训：混淆因果关系和相关关系 ，会导致错误判断。 在关于儿童的体力和学习能力的这个事例中，大多数人应该都能分 清因果关系和相关关系。不过我们的生活中充斥着五花八门的信息，其 中不乏听起来很有道......