Python数据分析基础教程:NumPy学习指南
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2024-04-27 18:19:11
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文档简介:
版权信息
书名:Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)
作者:Ivan Idris
译者:张驭宇
ISBN:978-7-115-33940-9
本书由北京图灵文化发展有限公司发行数字版。版权所有,
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目录
版权声明
献辞
译者序
关于审稿人
前言
第1章 NumPy快速入门
1.1 Python
1.2 动手实践:在不同的操作系统上安装Python
1.3 Windows
1.4 动手实践:在Windows上安装NumPy、Matplotlib、
SciPy和IPython
1.5 Linux
1.6 动手实践:在Linux上安装NumPy、Matplotlib、
SciPy和IPython
1.7 Mac OS X
1.8 动手实践:在Mac OS X上安装NumPy、Matplotlib和
SciPy
1.9 动手实践:使用MacPorts或Fink安装NumPy、
SciPy、Matplotlib和IPython
1.10 编译源代码
1.11 数组对象
1.12 动手实践:向量加法
1.13 IPython:一个交互式shell工具
1.14 在线资源和帮助
1.15 本章小结
第2章 NumPy基础
2.1 NumPy数组对象
2.2 动手实践:创建多维数组
2.2.1 选取数组元素
2.2.2 NumPy数据类型
2.2.3 数据类型对象
2.2.4 字符编码
2.2.5 自定义数据类型
2.2.6 dtype类的属性
2.3 动手实践:创建自定义数据类型
2.4 一维数组的索引和切片
2.5 动手实践:多维数组的切片和索引
2.6 动手实践:改变数组的维度
2.7 数组的组合
2.8 动手实践:组合数组
2.9 数组的分割
2.10 动手实践:分割数组
2.11 数组的属性
2.12 动手实践:数组的转换
2.13 本章小结
第3章 常用函数
3.1 文件读写
3.2 动手实践:读写文件
3.3 CSV文件
3.4 动手实践:读入CSV文件
3.5 成交量加权平均价格(VWAP)
3.6 动手实践:计算成交量加权平均价格
3.6.1 算术平均值函数
3.6.2 时间加权平均价格
3.7 取值范围
3.8 动手实践:找到最大值和最小值
3.9 统计分析
3.10 动手实践:简单统计分析
3.11 股票收益率
3.12 动手实践:分析股票收益......
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