信号与噪声：大数据时代预测的科学与艺术

目录 引言 信息越多，问题越多 生产力悖论 “大数据”的承诺与陷阱 为何未来使我们震惊？ 预测与贝叶斯定理 本书的阅读路径 第一章 预测失败的灾难性后果 一场错误预测引发的悲剧 他们只是不想让“音乐”停下来罢了 评级机构为什么会犯下致命的错误？ 第一幕：房地产泡沫 第二幕：负债经营 幕间休息：从贪婪到恐惧 第三幕：这次还是犯了同样的错误 失败的预测都是非样本预测 失败预测的公式——非样本，无思考 前事不忘，后事之师 第二章 政治选举预测： 狐狸和刺猬，谁更聪明？ 政治学家是名副其实还是徒有虚名? 狐狸型专家：善于变通，更善于做出准确的预测 刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾 政治预测为什么常常失败？ 狐狸型预测方法 原则一：用概率的方法思考问题 原则二：今天的预测是你以后人生的第一个预测 原则三：寻求共识 定性信息与定量信息同等重要 做出客观的预测并非易事 第三章 棒球比赛预测：球探和数据怪才，谁更胜一筹？ 构建棒球比赛的预测系统 全世界最丰富的统计数据库 老化曲线与相似分数 球探与数据怪才的矛盾冲突 系统与球探的对决：球探赢了 球探和数据怪才的偏见 生理指标与心理指标 信息是决定预测成败的关键 并不是信息越多，预测就越成功 《点球成金》的真正意义 第四章 天气预测：蝴蝶扇动翅膀，有可能引起龙卷风 我们真能准确地预测天气吗？ 气象预报简史 用矩阵来预测天气 混沌理论与蝴蝶效应 视觉化预测与抽象化预测 被雷电击中的概率越来越小了 什么样的预测才算是好预测？ 商业竞争如何使预测变得更糟糕？ 天气预报说降水概率为60%，你出门会带伞吗？ 尽可能地做出准确预测 第五章 地震预测：一个困惑了人类1 000年的难题 地震可以预测吗？ “圣杯”根本就不存在 我们对于地震的了解 究竟是信号还是噪声？ 那些以失败收场的地震预测 过度拟合模型：将噪声误认为信号 2011年日本大地震引发的思考 地震震级的上限是多少？ 被审判的预测科学 第六章 经济预测：经济学家为什么没有预测到2008年经济危机？ 不可忽视预测中的不确定性 经济学家都是理性的吗？ 相关的两个经济变量未必互为因果 变化莫测的经济 经济数据中充满噪声 经济是一个动态系统，不是一个方程式 经济预测中不可避免地会存在偏见 克服预测偏见的两种选择 第七章 传染性疾病预测：禽流感为何会突然爆发，又突然消失？ 人们又一次高估了H1N1的致命率 外推法的危害——艾滋病感染人数被低估了一半 为什么2009年的流感预测会失败？ 自我实现预测与自我否定预测 预测模型越简单越好，还是越复杂越好？ 所有的预测都失......