多层统计分析模型：方法与应用
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2024-03-24 14:11:46
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内容简介
高等教育出版社自然科学学术出版中心
前言
第一章 绪论（Introduction）
1.1 多层统计分析模型的理论框架（Theoretical Framework of
Multilevel Modeling）
1.2 多层数据（Multilevel Data）
1.3 多层数据中的变量（Variables in Multilevel Data）
1.4 多层数据分析中的问题（Problems in Multilevel Data Analysis）
1.5 多层统计分析模型的优点及其局限性（Advantages and
Limitations of Multilevel Models）
1.6 用于多层统计分析模型分析的计算机软件（Computer Software
for Multilevel Modeling）
第二章 线性多层模型基础（Basics of Linear Multilevel Model）
2.1 组内相关系数（Intra-Class Correlation Coefficient, ICC）
2.2 两水平多层模型的公式表述（Formulation of Two-Level
Multilevel Model）
2.3 模型假设（Model Assumptions）
2.4 固定和随机回归系数（Fixed and Random Regression
Coefficients）
2.5 跨层交互作用（Cross-Level Interactions）
2.6 测量中心化（Measurement Centering）
2.7 模型估计（Model Estimation）
2.8 模型拟合，假设检验和模型比较（Model Fit, Hypothesis Testing
and Model Comparisons）
2.9 水平1和水平2结局变异解释（Explained Level-1 and Level-2
Outcome Variances）
2.10 建立多层模型的步骤（Steps for Building Multilevel Model）
2.11 三水平及更多水平的线性多层模型（Three or More Level
Linear Multilevel Models）
第三章 两水平线性多层模型应用（Application of Two-level Linear
Multilevel Model）
3.1 数据（Data）
3.2 空模型（Empty Model）
3.3 用场景变量解释组间变异（Explaining Between-Group Variation
......
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