Python数据分析基础

版权信息 书名：Python数据分析基础 作者：[美] Clinton W. Brownley 译者：陈光欣 ISBN：978-7-115-46335-7 本书由北京图灵文化发展有限公司发行数字版。版权所有，侵权必 究。 您购买的图灵电子书仅供您个人使用，未经授权，不得以任何方式复制 和传播本书内容。 我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟，与我们共同保护知识产权。 如果购买者有侵权行为，我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐 号等维权措施，并可能追究法律责任。 图灵社区会员 那口虫（wt92328@gmail.com） 专享 尊重版权 版权声明 O'Reilly Media, Inc. 介绍 业界评论 前言 为什么要读这本书，为什么要学习这些技能 目标读者 为什么使用Windows 为什么使用Python 基础Python和pandas Anaconda Python 安装Anaconda Python（Windows或Mac） 文本编辑器 下载本书资料 各章内容简介 排版约定 使用示例代码 Safari® Books Online 联系我们 致谢 电子书 第 1 章 Python 基础 1.1 创建Python脚本 1.2 运行Python脚本 1.3 与命令行进行交互的几项技巧 1.4 Python语言基础要素 1.4.1 数值 1.4.2 字符串 1.4.3 正则表达式与模式匹配 1.4.4 日期 1.4.5 列表 1.4.6 元组 1.4.7 字典 1.4.8 控制流 1.5 读取文本文件 1.5.1 创建文本文件 1.5.2 脚本和输入文件在同一位置 1.5.3 读取文件的新型语法 1.6 使用glob读取多个文本文件 创建另一个文本文件 1.7 写入文本文件 1.7.1 向first_script.py添加代码 1.7.2 写入CSV文件 1.8 print语句 1.9 本章练习 第 2 章 CSV 文件 2.1 基础Python与pandas 2.1.1 读写CSV文件（第1部分） 2.1.2 基本字符串分析是如何失败的 2.1.3 读写CSV文件（第2部分） 2.2 筛选特定的行 2.2.1 行中的值满足某个条件 2.2.2 行中的值属于某个集合 2.2.3 行中的值匹配于某个模式/正则表达式 2.3 选取特定的列 2.3.1 列索引值 2.3.2 列标题 2.4 选取连续的行 2.5 添加标题行 2.6 读取多个CSV文件 文件计数与文件中的行列计数 2.7 从多个文件中连接数据 2.8 计算每个文件中值的总和与均值 ......