医疗革命——医学数据挖掘的理论与实践
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2024-03-16 16:25:45
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文档简介:
内容简介
本书以数据挖掘与模式识别的七大原理在临床医学中的运用案例为
切入点,系统而全面地介绍了医学数据挖掘的基本方法与原理,对数据
分析的常用算法进行了通俗易懂的讲解。本书最大的特色是采用了案例
分析与实证的方法,每一个原理、算法都在案例讲解中生动地体现出
来。更重要的是,本书对临床医学的数据挖掘与模式识别技术进行了开
创性、系统性的讨论,用案例展现了数据挖掘技术如何与临床医学相结
合,为广大的医生、医学数据挖掘工作者提供了很实用的技术示范、理
念导入、系统思考。
本书所有概念的讲解基本结构为原理讲解与案例实操的二元结构,
兼顾初学者与专业人士的需要。本书重点探讨了数据挖掘技术如何与临
床医学深度融合,如何运用现代的数据挖掘理念、模式识别与机器学习
的基本方法解决临床科研中的应用问题,为广大的科研型临床医生提供
助力,为广大的数据分析人员找到行业应用的范例,为广大初学者提供
努力学习的方向;更重要的是在这个大数据时代,我们可以亲自见证数
据技术是如何改变并深刻影响着临床医学的科研与教学的。
未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。
版权所有,侵权必究。
图书在版编目(CIP)数据
医疗革命:医学数据挖掘的理论与实践/邵学杰著.—北京:电子工
业出版社,2016.9
(CDA数据分析师系列丛书)
ISBN 978-7-121-29867-7
Ⅰ.①医… Ⅱ.①邵… Ⅲ.①医学-数据采集-研究 Ⅳ.①R-39
中国版本图书馆CIP数据核字(2016)第211991号
策划编辑:石倩
责任编辑:石倩
印刷:三河市双峰印刷装订有限公司
装订:三河市双峰印刷装订有限公司
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱 邮编:100036
开本:787×980 1/16 印张:12 字数:308千字
版次:2016年9月第1版
印次:2016年9月第1次印刷
定价:49.00元
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序
Big Data(大数据)在这几年突然火红于日常生活的各项领域中,
连临床医疗也不例外,其实早期就存在许多通过数据来佐证或者分析预
测结果的例子,但是当时在大多数的情况之下,统计运算不够快速成为
了资料分析的一大限制,因此大多数资料是被临床研究工作者们......
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