CUDA专家手册:GPU编程权威指南
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文档简介:
高性能计算系列丛书
CUDA专家手册:GPU编程权威指南
The CUDA Handbook:A Comprehensive Guide to
GPU Programming
(美)威尔特(Nicholas Wilt) 著
苏统华 马培军 刘曙 吕家明 译
ISBN:978-7-111-47265-0
本书纸版由机械工业出版社于2014年出版,电子版由华章分社(北京华
章图文信息有限公司)全球范围内制作与发行。
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目录
中文版序
推荐序
译者序
前言
第一部分 基础知识
第1章 简介
1.1 方法
1.2 代码
1.3 资源
1.4 结构
第2章 硬件架构
2.1 CPU配置
2.2 集成GPU
2.3 多GPU
2.4 CUDA中的地址空间
2.5 CPU/GPU交互
2.6 GPU架构
2.7 延伸阅读
第3章 软件架构
3.1 软件层
3.2 设备与初始化
3.3 上下文
3.4 模块与函数
3.5 内核(函数)
3.6 设备内存
3.7 流与事件
3.8 主机内存
3.9 CUDA数组与纹理操作
3.10 图形互操作性
3.11 CUDA运行时与CUDA驱动程序API
第4章 软件环境
4.1 nvcc——CUDA编译器驱动程序
4.2 ptxas——PTX汇编工具
4.3 cuobjdump
4.4 nvidia-smi
4.5 亚马逊Web服务
第二部分 CUDA编程
第5章 内存
5.1 主机内存
5.2 全局内存
5.3 常量内存
5.4 本地内存
5.5 纹理内存
5.6 共享内存
5.7 内存复制
第6章 流与事件
6.1 CPU/GPU的并发:隐藏驱动程序开销
6.2 异步的内存复制
6.3 CUDA事件:CPU/GPU同步
6.4 CUDA事件:计时
6.5 并发复制和内核处理
6.6 映射锁页内存
6.7 并发内核处理
6.8 GPU/GPU同步:cudaStreamWaitEvent()
6.9 源代码参考
第7章 内核执行
7.1 概况
7.2 语法
7.3 线程块、线程、线程束、束内线程
7.4 占用率
7.5 动态并行
第8章 流处理器簇
8.1 内存
8.2 整型支持
8.3 浮点支持
8.4 条件代码
8.5 纹理与表面操作
8.6 其他指令
8.7 指令集
第9章 ......
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